如何汇总R中的行和列？

我有这样的桌子：

           aaa     bbb   ccc 
  A         0       3     5    
  B         2       2     2    
  C         2       5     7

我使用

anti_join

（对于具有非数值的表）和

table

命令以更好的方式对结果进行分组（类似于Excel中的countif）

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我们可以尝试使用

rowSums

和

colSums

cbind(rbind(df, SUM = rowSums(df)), SUM = c(colSums(df), NA))

#     aaa bbb ccc SUM
#A     0   3   5   4
#B     2   2   2  10
#C     2   5   7  14
#SUM   8   6  14  NA

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一个优雅的选项是

addmargins

addmargins(as.matrix(df1))
#    aaa bbb ccc Sum
#A     0   3   5   8
#B     2   2   2   6
#C     2   5   7  14
#Sum   4  10  14  28

数据

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df1当然，它是有效的，有没有一种方法可以像示例中那样对结果进行布局？布局是完美的，但如果我尝试将其应用到实际表中，则总和是incorrect@Ale您有任何
NA
值吗。上述解决方案基于提供的示例数据。您应该添加一个表示实际数据的示例。不，没有NA，我的意思是它与上面的示例非常相似，但它给出了一个警告：结果的行数不是向量长度的倍数（arg2）
cbind(rbind(df, SUM = rowSums(df)), SUM = c(colSums(df), NA))

#     aaa bbb ccc SUM
#A     0   3   5   4
#B     2   2   2  10
#C     2   5   7  14
#SUM   8   6  14  NA

addmargins(as.matrix(df1))
#    aaa bbb ccc Sum
#A     0   3   5   8
#B     2   2   2   6
#C     2   5   7  14
#Sum   4  10  14  28

df1 <- structure(list(aaa = c(0L, 2L, 2L), bbb = c(3L, 2L, 5L), ccc = c(5L, 
2L, 7L)), .Names = c("aaa", "bbb", "ccc"), class = "data.frame", row.names = c("A", 
"B", "C"))