R 替换NA和x27;带向量的s
我有一个矩阵16列366行,我想用向量长度16的值替换R 替换NA和x27;带向量的s,r,na,R,Na,我有一个矩阵16列366行,我想用向量长度16的值替换NA 一直以来,我都会遇到以下错误: for (i in 1:16) { for (j in 1:366) { if(is.na(ChSiz(i,j)==TRUE) { Error: unexpected '{' in: " for (j in 1:366) { if(is.na(ChSiz(i,j)==TRUE) {" > ChSiz[i,j]<-x[i] Error in ChSiz[i
NA
一直以来,我都会遇到以下错误:
for (i in 1:16) {
for (j in 1:366) {
if(is.na(ChSiz(i,j)==TRUE) {
Error: unexpected '{' in:
" for (j in 1:366) {
if(is.na(ChSiz(i,j)==TRUE) {"
> ChSiz[i,j]<-x[i]
Error in ChSiz[i, j] <- x[i] : object 'j' not found
> }
Error: unexpected '}' in " }"
> }
Error: unexpected '}' in " }"
> }
Error: unexpected '}' in "}"
for(1:16中的i){
对于(1:366中的j){
如果(is.na(ChSiz(i,j)=真){
错误:中出现意外的“{”:
“对于(j in 1:366){
如果(is.na(ChSiz(i,j)=真){”
>ChSiz[i,j]}
错误:“}”中出现意外“}”
> }
错误:“}”中出现意外“}”
从我读到的内容来看,您希望用向量的对应值替换矩阵每列中的NA
s
假设这是您的数据集和替换向量
set.seed(1)
(m <- matrix(sample(c(NA, 1), 25, replace = TRUE), ncol = 5))
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,] NA 1 NA NA 1
# [2,] NA 1 NA 1 NA
# [3,] 1 1 1 1 1
# [4,] 1 1 NA NA NA
# [5,] NA NA 1 1 NA
(vec <- sample(5))
## [1] 2 1 5 3 4
这基本上是利用了
is.na
返回一个可以用作子集索引的逻辑矩阵和将vec
转换为矩阵的col
函数。尝试ChSiz[is.na(ChSiz)]什么是ChSiz
?这是你的矩阵吗?那么你应该使用[/code>而不是(
。此外,您的if
语句中缺少一个括号。最后,您可能不需要在此处嵌套for
循环。请提供示例数据集和所需输出。
indx <- is.na(m)
m[indx] <- vec[col(m)][indx]
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,] 2 1 5 3 1
# [2,] 2 1 5 1 4
# [3,] 1 1 1 1 1
# [4,] 1 1 5 3 4
# [5,] 2 1 1 1 4