e相同版本的R和相同的操作系统)
出于某种原因,该软件包仍然存在,但安装包只查看更新(且不兼容)的版本。解决方案是找到兼容版本的URL并强制安装.packages,如下所示:e相同版本的R和相同的操作系统),r,installation,repository,package,r-faq,R,Installation,Repository,Package,R Faq,出于某种原因,该软件包仍然存在,但安装包只查看更新(且不兼容)的版本。解决方案是找到兼容版本的URL并强制安装.packages,如下所示: install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/XML/XML_3.99-0.3.tar.gz", repos=NULL, type="source", ask=FALSE) 当我使用bioconductor作为源,然后调用BioLi
install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/XML/XML_3.99-0.3.tar.gz", repos=NULL, type="source", ask=FALSE)
当我使用bioconductor作为源,然后调用BioLite时,它几乎总是适用于我。例如:
source("https://bioconductor.org/biocLite.R")
biocLite("preprocessCore")
这节省了我很多时间调试出了什么问题。在许多情况下,镜子已经过时了。此函数可以使用
https://cran.rstudio.com/
:
packages <- function(pkg){
new.pkg <- pkg[!(pkg %in% installed.packages()[, "Package"])]
if (length(new.pkg))
install.packages(new.pkg, dependencies = TRUE, repos='https://cran.rstudio.com/')
sapply(pkg, require, character.only = TRUE)
}
packages(c("foo", "bar", "baz"))
packages在最新的R(3.2.3)中有一个bug,有时会阻止它找到正确的包。解决方法是手动设置存储库:
install.packages("lubridate", dependencies=TRUE, repos='http://cran.rstudio.com/')
在中找到解决方案
R和libcurl
的某些版本似乎存在问题。我在Mac(R版本3.2.2)
和Ubuntu(R版本3.0.2)
上遇到了同样的问题,在这两种情况下,都是通过在install.packages
命令之前运行此命令来解决的
options(download.file.method = "wget")
该解决方案是由一位朋友提出的,但是,我在任何论坛上都找不到,因此我将此答案提交给其他人 我在Ubuntu上通过仔细地遵循。这包括:
debhttp://cran.utstat.utoronto.ca/bin/linux/ubuntu trusty/
到我的/etc/apt/sources.list文件sudo apt get update
sudo apt get install r-base-dev
对于步骤1,如果您愿意,可以选择任何CRAN下载镜像代替我的多伦多大学镜像。
< P>另一个次要添加,同时尝试使用DOCKER图像<代码> ROKER /R FER:3.1.0< /代码> 测试旧R版本。repos
设置是MRAN
,这无法获得许多包install.packages(“knitr”,repos=”https://cran.rstudio.com“
似乎有效Sys.getenv(“http\u proxy”)
检查配置。
在我的~/.Renviron
中,我有以下几行代码导致了问题:
http_proxy=https://proxy.dom.com:port
http_proxy_user=user:passwd
改成
http_proxy="http://user:passwd@proxy.dom.com:port"
解决了这个问题。对于https
,您也可以这样做
当我读到“xxx包不适用于r版本-x-y-z”时,这并不是第一个想法
HTH当我收到同样的警告时,我终于可以在R-3.4.1中安装psych软件包了 1:谷歌搜索了那个包裹 2:手动下载,扩展名为tar.gz 3:为R中的安装包选择选项“包存档文件(.zip;.tar.gz)” 4:本地浏览到下载位置并单击“安装” 您可能会收到一条警告:依赖项“xyz”不适用于该软件包,请先从存储库安装这些依赖项,然后执行步骤3-4
.在从源代码安装R包时,我犯了一个错误,忘了将
repos=NULL
。在这种情况下,错误消息有点误导性:包'foobarbaz'不可用(对于R版本x.y.z)
问题不在于R的版本,而在于repos
参数。我确实安装了.packages('path/to/source/code/of/foobarbaz',type='source',repos=NULL),在这种情况下它对我很有用
希望这对某人有所帮助。此解决方案可能会破坏R,但这里有一个最简单的解决方案,99%的时间都有效 您需要做的只是:
install.packages('package-name',repos='http://cran.us.r-project.org')
正如作者在中提到的,另一个原因+解决方案 我在我公司的HPC上尝试在我的RStudio中安装pkgdown时遇到此错误(“软件包XXX不适用于R版本X.X.X”) 事实证明,他们在HPC上的CRAN快照是从2018年1月开始的(几乎有2年了),事实上,pkgdown当时并不存在。这是为了控制外行用户的软件包源,但作为开发人员,在大多数情况下,您可以通过以下方式进行更改:
## checking the specific repos you currently have
getOption("repos")
## updating your CRAN snapshot to a newer date
r <- getOption("repos")
r["newCRAN"] <- "https://cran.microsoft.com/snapshot/*2019-11-07*/"
options(repos = r)
## add newCRAN to repos you can use
setRepositories()
##检查您当前拥有的特定回购
收购期权(“回购”)
##将您的CRAN快照更新到较新的日期
R
访问
使用Ctrl
+F
单击包名称
确定要安装的版本
开放式RStudio
键入“install.packages(”https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/[软件包名称]/[版本号].tar.gz”,repos=NULL,type=“source”)
“
在某些情况下,您需要提前安装几个软件包才能使用您想要使用的软件包
例如,我需要安装7个软件包(Sejong
,hash
,rJava
,tau
,RSQLite
,devtools
,stringr
)来安装KoNLP
软件包
library(installr)
updateR()
install.packages('Sejong')
install.packages('hash')
install.packages('rJava')
install.packages('tau')
install.packages('RSQLite')
install.packages('devtools')
install.packages('stringr')
library(Sejong)
library(hash)
library(rJava)
library(tau)
library(RSQLite)
library(devtools)
library(stringr)
install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/KoNLP/KoNLP_0.80.2.tar.gz", repos = NULL, type="source")
library(KoNLP)
我发现@Richie Cotton的优秀解决方案与#6包装有轻微差异,已过时
有时,软件包维护人员可能会显示其不支持的R版本差异。在这种情况下,您至少有两个选项:1)将您的R版本升级到目标软件包已支持的下一个版本,2)从可用的旧版本安装最新版本,该版本将与您的R版本一起使用
一个具体的例子:用于数据挖掘的最新CRAN版本包Cragg
,5.3.0,不支持R版本3.4,因为它在包版本5.2.0(R>=2.13.0)和5.3.0(R>
library(remotes)
install_github("cran/foobarbaz")
install.packages("foobarbaz", type = "source")
# Or equivalently, for Bioconductor packages:
source("http://bioconductor.org/biocLite.R")
biocLite("foobarbaz", type = "source")
library(remotes)
install_github("packageauthor/foobarbaz")
install_bitbucket("packageauthor/foobarbaz")
install_gitorious("packageauthor/foobarbaz")
options(install.packages.check.source = "no")
install.packages("Rbbg", repos = "http://r.findata.org")
Depends: R (>= 3.1.1)
install.packages("foo", type="source", repos=NULL)
install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/XML/XML_3.99-0.3.tar.gz", repos=NULL, type="source", ask=FALSE)
source("https://bioconductor.org/biocLite.R")
biocLite("preprocessCore")
packages <- function(pkg){
new.pkg <- pkg[!(pkg %in% installed.packages()[, "Package"])]
if (length(new.pkg))
install.packages(new.pkg, dependencies = TRUE, repos='https://cran.rstudio.com/')
sapply(pkg, require, character.only = TRUE)
}
packages(c("foo", "bar", "baz"))
install.packages("lubridate", dependencies=TRUE, repos='http://cran.rstudio.com/')
options(download.file.method = "wget")
http_proxy=https://proxy.dom.com:port
http_proxy_user=user:passwd
http_proxy="http://user:passwd@proxy.dom.com:port"
install.packages('package-name',repos='http://cran.us.r-project.org')
## checking the specific repos you currently have
getOption("repos")
## updating your CRAN snapshot to a newer date
r <- getOption("repos")
r["newCRAN"] <- "https://cran.microsoft.com/snapshot/*2019-11-07*/"
options(repos = r)
## add newCRAN to repos you can use
setRepositories()
install.packages('Sejong')
install.packages('hash')
install.packages('rJava')
install.packages('tau')
install.packages('RSQLite')
install.packages('devtools')
install.packages('stringr')
library(Sejong)
library(hash)
library(rJava)
library(tau)
library(RSQLite)
library(devtools)
library(stringr)
install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/KoNLP/KoNLP_0.80.2.tar.gz", repos = NULL, type="source")
library(KoNLP)
library("devtools")
install_version("rattle", version = "5.2.0", repos = "http://cran.us.r-project.org")