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在rmarkdown中绘制神经网络

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我正在使用neuralnet软件包来训练神经网络。我使用的是rmarkdown html格式，但打印时不显示绘图

---
title: "neuralnet"
author: "RED"
date: "`r Sys.Date()`"
output: 
  html_document: 
    toc: yes
---

```{r}
library(neuralnet)
data(infert, package="datasets")
net.infert <- neuralnet(case~parity+induced+spontaneous, infert, 
                    err.fct="ce", linear.output=FALSE, likelihood=TRUE)
```

```{r}
plot(net.infert)
```

---
标题：“神经网络”
作者：“红色”
日期：“`r Sys.date（）`”
输出：
html_文件：
toc：是的
---
```{r}
图书馆（neuralnet）
数据（推断，包=“数据集”）
net.infert将
rep=“best”
添加到
plot
命令中。如果不这样做，
plot.nn
会不断地绘制每个训练历元


---
标题：“神经网络”
作者：“红色”
日期：“`r Sys.date（）`”
输出：
html_文件：
toc：是的
---
```{r}
图书馆（neuralnet）
数据（推断，包=“数据集”）
net。推断可能的重复项

---
title: "neuralnet"
author: "RED"
date: "`r Sys.Date()`"
output: 
  html_document: 
    toc: yes
---

```{r}
library(neuralnet)
data(infert, package="datasets")
net.infert <- neuralnet(case~parity+induced+spontaneous, infert, 
                    err.fct="ce", linear.output=FALSE, likelihood=TRUE)
```

```{r}
plot(net.infert, rep="best")
```