R ggplot:使用用户值的条的颜色渐变
我正在使用ggplot绘制以下数据帧的gene和logFC列: 为了简单起见,我省略了一些行R ggplot:使用用户值的条的颜色渐变,r,ggplot2,colors,geom-bar,R,Ggplot2,Colors,Geom Bar,我正在使用ggplot绘制以下数据帧的gene和logFC列: 为了简单起见,我省略了一些行 gene variable logFC logP CS, gltA 25:1 vs 5:1 -1.6443477 11.3492020 ACO, acnA 25:1 vs 5:1 -1.4393181 8.1938808 IDH3 25:1 vs 5:1 -1.6374355 5.0329107 LSC1
gene variable logFC logP
CS, gltA 25:1 vs 5:1 -1.6443477 11.3492020
ACO, acnA 25:1 vs 5:1 -1.4393181 8.1938808
IDH3 25:1 vs 5:1 -1.6374355 5.0329107
LSC1 25:1 vs 5:1 0.6577531 0.5235756
CS, gltA 250:1 vs 5:1 -1.0587372 1.3417342
ACO, acnA 250:1 vs 5:1 -0.4354191 7.1746206
IDH3 250:1 vs 5:1 -0.9513132 5.6105933
LSC1 250:1 vs 5:1 -0.3871476 3.9403641
这是我的代码:
ggplot(tca_m, aes(gene,logFC))
last_plot()+geom_bar(aes(fill=tca_m$variable),width = 0.5, stat="identity",position = "dodge")
last_plot()+ coord_flip()
这给了我以下的情节:
现在,我想使用基于logP列值的颜色渐变来更改条的颜色,并在variable列下为两个不同的变量使用不同的颜色方案。这是否可能使用ggplot?
谢谢 在
ggplot
中,对于美学
而言,我们不能有两种不同的尺度。但是,我们可以使用scale\u fill\u diller
和facet\u wrap
构建一个漂亮的绘图:
ggplot(tca_m, aes(gene,logFC)) +
geom_bar(aes(fill = logFC), stat="identity", position = "dodge", width = .5) +
coord_flip() +
scale_fill_distiller(palette = "RdBu") +
facet_wrap(~variable, ncol = 1)
使用logFC
变量进行fill
比logP
显示更高/更低的调节,但是您可以使用您喜欢的任何一种
谢谢你,内森!我考虑过使用facet_wrap,但只是想看看是否有一种方法可以将它们绘制在一起。此外,我使用logFC进行上/下调节,但只是想在这个图上烘焙logP(实际上是-logFDR)以显示重要性水平。您可以指定
颜色,并允许寄宿者显示不同的组,如果您愿意,并将其保留在一个图上