R规划中的矩阵

最近在学习R编程时，有一个练习我搞不懂

此程序要求用户输入2x2数学矩阵的8个值。换句话说，一个2x2矩阵中有4个值，另一个2x2矩阵中有4个值 第二矩阵。 然后，如果用户想要对2个矩阵进行加法、减法、乘法或除法，程序应该让用户知道。打印记录

有关样本输出，请参见附件

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在R中，如果有矩阵：

m1 <- matrix(c(2,2,2,2), ncol = 2)
m2 <- matrix(c(4,4,4,4), ncol = 2)  

如果您将输入的值存储在列表中，您可以在

矩阵中引用它，如上所述：

matrix(user_input, ncol = 2)
#or
matrix(c(ui1, ui2, ui3, ui4), ncol = 2)

要请求用户输入，请看下面的答案：
我是R编程的高手，英语说得不太好，但我会尽力向您解释

首先，您可以像Amar那样创建矩阵：

m1 <- matrix( rep(2,4) , ncol = 2) #rep(x,n) : repeat x n times
m2 <- matrix( c(2,3,5,6) , nrow = 2 , ncol = 2) #Personaly I prefer to precise the number of rows and columns

> m1
     [,1] [,2]
[1,]    2    2
[2,]    2    2
> m2
     [,1] [,2]
[1,]    2    5
[2,]    3    6

谢谢，我知道如何使用readline（提示…），但不知道如何组合用户输入和矩阵。将
readline
的输出存储在变量中，然后在
matrix
函数中调用它。如果答案是正确的，请标记它，我先创建一个2矩阵，然后输入8个变量。。。很好听，请将答案标记为正确：）
m1 <- matrix( rep(2,4) , ncol = 2) #rep(x,n) : repeat x n times
m2 <- matrix( c(2,3,5,6) , nrow = 2 , ncol = 2) #Personaly I prefer to precise the number of rows and columns

> m1
     [,1] [,2]
[1,]    2    2
[2,]    2    2
> m2
     [,1] [,2]
[1,]    2    5
[2,]    3    6

m3 <- m1*m2
     [,1] [,2]
[1,]    4   10
[2,]    6   12

> m4 <- m1%*%m2
> m4
     [,1] [,2]
[1,]   10   22
[2,]   10   22

> m5 <- m1%/%m2
> m5
     [,1] [,2]
[1,]    1    0
[2,]    0    0

install.packages("matlib")
> m6 <- m1*inv(m2)
> m6
     [,1]      [,2]
[1,]   -4  3.333333
[2,]    2 -1.333333

> det(m2)
[1] -3
> inv(m2)
     [,1]       [,2]
[1,]   -2  1.6666667
[2,]    1 -0.6666667
> det(m1)
[1] 0
> inv(m1)
Error in Inverse(X, tol = sqrt(.Machine$double.eps), ...) : 
  X is numerically singular