Matrix 人际影响的结构测量

我试图根据两个参与者之间的联系概率和受影响的易感性来计算人际影响矩阵（Friedkin，2001）。为此，从0和1之间的13*13直接关系矩阵开始。社会矩阵转化为影响矩阵的过程如下：

Wij=AiCij/(∑kCik)

Ai=敏感性测量值，Cik=通过ERGM计算得出的平局概率矩阵。我不明白的是分母，这对数学家来说可能是个简单的问题。我们到底在除以什么？有没有一种简单的方法可以在R中为这个计算写一个函数

谢谢你的澄清

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最好的，Mathias

如果Cij是tie概率的矩阵，那么Cik不就是排除j的tie概率之和吗？基本上是行和，但在不包括该列的每列上迭代。所以从概念上来说

Cik <- matrix(NA,n,n) #where n <- 13 or whatever
for(j in 1:n){
   tmp <- Cij
   tmp[,j] <- 0
   Cik[,j] <- rowSums(tmp)
}

Cik