参数不是数字或逻辑的：返回的参数在R中不是数字或逻辑的

所以我使用下面的代码

maindata

是一个玩家、他们的家乡和每场比赛的积分表。我正在尝试制作一个新的表格，其中一列是城市，第二列是每场比赛的平均分（如表a所示）。我一直得到一个表，其中列出了城市，并且

AvgPoints

的行都显示NA。我得到这个错误“参数不是数字或逻辑的：返回的参数不是数字或逻辑的”，并且它会重复数百次。主要数据有3561次观测

point <- maindata%>%
  group_by(City, State) %>%
    summarise(AvgPoints = mean(PTS.1, na.rm = TRUE))

---

如果列不是数字，我们首先将其转换为

numeric

，然后执行分组操作

library(dplyr)
maindata %>%
      mutate(PTS.1 = as.numeric(as.character(PTS.1))) %>%
      group_by(City, State) %>%
      summarise(AvgPoints = mean(PTS.1, na.rm = TRUE), .groups = 'drop')

---

请检查

str（maindata）

中的列类型。或者特别是

类（maindata$PTS.1）

可能是“PTS.1”不是numeric@akrun它说，它们是影响因素。我不太清楚为什么。如果有一些元素是非数字的，即它将被读取为

字符

。在新版本的R中，它应该是

character

类而不是

factor

，因为默认情况下

stringsafactors=FALSE

。我的观点是，如果列具有

c（1.5，1.2，'a1'）

，则它不是数字列，因为其中一个元素不是数字。您可以使用

maindata%>%mutate（PTS.1=as.numeric（as.character（PTS.1）））将因子转换为数值

，然后按进行分组。将非数字转换为数字时会出现一些友好的警告NA@akrun太好了，我理解你的观点，我已经应用了这个函数并使它工作起来。非常感谢。

library(dplyr)
maindata %>%
      mutate(PTS.1 = as.numeric(as.character(PTS.1))) %>%
      group_by(City, State) %>%
      summarise(AvgPoints = mean(PTS.1, na.rm = TRUE), .groups = 'drop')