如何在R中的变量的每个级别中找到规范化值

我有一个分类变量B，有3个级别1,2,3，还有一个变量a，有一些值。。样本数据如下

A   B
22  1
23  1
12  1
34  1
43  2
47  2
49  2
65  2
68  3
70  3
75  3
82  3
120 3
.   .   
.   .   
.   .
.   .

---

我只想说，对于B的每一个级别（如1），我需要计算Val（A）-Min/Max-Min，同样，我需要将相同的值复制到其他级别（2和3）

您可以使用

tapply

函数：

x = read.table(text="A   B
22  1
23  1
12  1
34  1
43  2
47  2
49  2
65  2
68  3
70  3
75  3
82  3
120 3", header = TRUE)

y = tapply(x$A, x$B, function(z) (z - min(z)) / (max(z) - min(z)))

# Or using the scale() function
#y = tapply(x$A, x$B, function(z) scale(z, min(z), max(z) - min(z)))

cbind(x, unlist(y))

---

不完全确定您想要如何输出，但这应该是一个不错的起点。

使用

dplyr的解决方案

：

set.seed(1)
df=data.frame(A=round(rnorm(21,50,10)),B=rep(1:3,each=7))
library(dplyr)
df %>% group_by(B) %>% mutate(C= (A-min(A))/(max(A)-min(A)))

输出类似于

# A tibble: 21 x 3
# Groups:   B [3]
       A     B      C
   <dbl> <int>  <dbl>
 1    44     1 0.0833
 2    52     1 0.417 
 3    42     1 0     
 4    66     1 1     
 5    53     1 0.458 
 6    42     1 0     
 7    55     1 0.542 
 8    57     2 0.784 
 9    56     2 0.757 
10    47     2 0.514 
# ... with 11 more rows

#一个tible:21x3
#组别:B[3]
A、B、C
1    44     1 0.0833
2    52     1 0.417 
3    42     1 0     
4    66     1 1     
5    53     1 0.458 
6    42     1 0     
7    55     1 0.542 
8    57     2 0.784 
9    56     2 0.757 
10    47     2 0.514 
# ... 还有11行

a中的值似乎需要应用某个函数，具体取决于B的值。是否正确？是的，mickey，我想标准化a的值，对应于B的级别。正如我所说，如果您注意到，每个级别都会有不同的最小值和最大值。我想为整个a创建一个新变量，该变量具有这样的标准化值。