R：基于两个带日期的列的多个条件创建一个新列

我有一个如下所示的数据帧（简短示例）：

df

日期（年月日）

我想根据以下条件创建一个新列： 如果date1=date2（例如01-02-2016=01-02-2016），我需要在新列“Value_new”中输入行中“Value”列的值，其中date1=date2-一个月（例如01-02-2016=01-01-2016）。如果date1=date2-一个月不存在值，则新值应等于0

输出应如下所示：

date1        date2        Value  Value_new
01-01-2016   01-01-2016   100    0
01-02-2016   01-01-2016   90     0
01-03-2016   01-01-2016   110    0
01-02-2016   01-02-2016   180    90
01-03-2016   01-02-2016   80     0
01-04-2016   01-02-2016   100    0
01-05-2016   01-02-2016   70     0
01-03-2016   01-03-2016   90     80
01-04-2016   01-03-2016   100    0
01-05-2016   01-03-2016   80     0

我试图通过使用下一个代码来解决这个问题，但它不能正常工作：

df$Value_new <- 0
df$Value_new[df$date1==df$date2] <- df$Value[(df$date1 == (df$date2 - months(1))]

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df$Value\u new您需要更具体地说明从哪个值列中获取观察值。我无法编写任何代码，因为即使是我也不确定。如果我是你，我会把所有过时的东西转换成数字格式，以保持简单。这样，您仍然可以通过查找列内和列间观察值之间的差异来保留1个月。差额将等于10000。然而，我不明白你想以新的价值回报什么。我知道您试图从给定行中的值中减去一个值，其中date1==date2，但仅此而已。在数据帧中有几个月的重复，那么R如何知道从哪一个抓取
 可以指定日期列的格式吗。是dd-mm还是mm-ddI检查了
mdy
和
ymd
。在这两种情况下，
date1==（date2-months（1））
均为FALSE。
df$Value_new <- 0
df$Value_new[df$date1==df$date2] <- df$Value[(df$date1 == (df$date2 - months(1))]