R 在校准模型时，是否可以设置分布以仅给出分布平均值？

我正在尝试校准我建立的概率成本效益模型中的参数。该模型为离散状态转移（Markov）模型。在R中构建模型之前，我使用了软件TreeAgePro。在那里，可以使用每个参数的分布方式来设置模型运行，而不是从分布中抽取随机值。这使得我们很容易看到变化的单一输入参数如何影响某些结果变量

我的模型使用了许多不同的分布图，包括贝塔分布、伽马分布和正态分布（

rbeta

、

rgamma

、

rnorm

）。我希望能够使用一个命令将它们设置为获取平均值，然后使用另一个命令将它们设置回绘制值。这样的东西存在吗

例如，贝塔分布

rbeta（1,45,55）

在调用时，只要设置为取平均值，则取0.45

我尝试暂时用

qbeta（0.5

和

qgamma（0.5

）替换

rbeta（1，

，

rgamma（1，

等）和部分发行版，但这并没有给我方法。对于

qbeta（0.5,45,55）

它给了我0.4496653而不是0.45；对于

qbeta（0.5,1,99）

它给了我0.006977而不是0.01

问题是R中是否有一个函数，它告诉所有绘制随机值的分布返回平均值，而不是随机值，从而避免必须手动将每个分布替换为其平均值

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我很感激任何关于如何设置分布以获取其平均值的提示。是否有人知道任何能够提供帮助的包？

通常，我们希望看到包的名称、一些示例数据和一些用于设置的代码。因此，目前最紧迫的问题是“为什么不使用

qbeta

而不是

rbeta

”？这个问题的答案是

qbeta

没有返回beta分布的平均值，如示例所示。包是基本的R包，不使用样本数据，代码在问题中。；-）如果问题是如何获得贝塔分布平均值的公式，你应该去一本统计书或维基百科。这不是问题。问题是R中是否有一个函数，告诉所有抽取随机值的分布返回平均值而不是随机值。（添加了这个加上对问题的澄清）.你认为你在哪里发帖？