R Lavan-固定标准化参数值

在Lavan中，如果我们想测试某个参数是否大于0.6，我们将使用：

fit.model.free <- '
F1 =~ V1 + V2 +V3
F1 ~~ F1
' %>% cfa(data)

fit.model.fix <- '
F1 =~ 0.6*V1 + V2 +V3
F1 ~~ F1
' %>% cfa(data)

anova(fit.model.free, fit.model.fix)

fit.model.free%cfa（数据）
fit.model.fix%cfa（数据）
方差分析（fit.model.free，fit.model.fix）

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但是如果我真的有兴趣看看标准化的参数是否大于0.6呢？我应该使用什么代码来指定这样的模型？

要使加载标准化，需要将观察到的变量和公因子都标准化。您可以使用cfa（）调用上的选项执行此操作：

std.ov=T#标准化观察变量 标准lv=T#标准化了常见因素

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然后，第二个模型中的.60将是标准化加载。

要标准化加载，您需要将观测变量和公因子都标准化。您可以使用cfa（）调用上的选项执行此操作：

std.ov=T#标准化观察变量 标准lv=T#标准化了常见因素

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然后，第二个模型中的.60将是标准化加载。

尝试将差异固定为1，然后将差异固定为1