R data.table二进制搜索中可能存在错误？

我对R中的data.table包有问题

考虑一个简单的数据集：

require(data.table)
dat <- read.table(text="       x  y
[1,]  -1 99
[2,]   5  4
[3,]  10 -2
[4,] 600  0
[5,] -16  1
[6,]   0 55", header=TRUE)

如果我要查找的密钥实际位于数据集中，则它可以正常工作：

DT[J(-16)]
     x y
1: -16 1

但如果我要的密钥不是数据的一部分：

> DT[J(-22)]
     x  y
1: -22 NA

DTpharm[J(154759)]
   studyid RXSUP RXAMT RXMD                 NDC              GPI_CD class date
1:  154759    NA    NA   NA 9218868437227407266 9218868437227407266    NA <NA>

当我在寻找与此处相同的结果时：

> DT[x==-22]
Empty data.table (0 rows) of 2 cols: x,y

这是一个简单的示例，但它返回一个长度为1的实际数据集，如果我想进一步处理该结果（在循环中，有时可能会创建空子集），这将非常繁琐

此外，如果有许多列，它似乎用几乎随机的数据填充其中一些列，以及NA，这就是我在实际数据中看到的：

我有一个包含大量变量的数据集，关键是studyid。我要求studyid提供不属于数据的子集：

> DT[J(-22)]
     x  y
1: -22 NA

DTpharm[J(154759)]
   studyid RXSUP RXAMT RXMD                 NDC              GPI_CD class date
1:  154759    NA    NA   NA 9218868437227407266 9218868437227407266    NA <NA>

DTpharm[J（154759）]
studyid RXSUP RXAMT RXMD NDC GPI_CD课程日期
1:154759 NA NA 9218868437227407266 9218868437227407266 NA

其中，NDC和GPI变量为整数64。（注意这些值是如何相同的？！）

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我遗漏了什么吗/你知道一种方法吗？如果我要求一个不存在的密钥，那么会返回一个空集的二进制搜索？

不，这是故意的。如果您不希望返回结果，请使用

nomatch=0

，如

帮助（“[.data.table”）

中所述。使用

J

的联接不同于子集。但不确定integer64会发生什么奇怪的事情。哦，这就解决了，谢谢！当我添加时，nomatch=0在所有情况下都能正常工作。谢谢，并尝试使用require（bit64）然后两个integer64列应显示NA。

fread

将发出警告，要求您要求（位64）。也许我们也需要在print方法中添加警告。是的，更新为在print方法中添加警告。虽然原始帖子没有提到它，但我确实加载了bit64，它仍然错误地打印了两列。不，这是出于设计。使用

nomatch=0

，如

帮助（[.data.table]）中所述

如果不希望返回结果。与

J

的连接不同于子集设置。但不确定integer64会发生什么奇怪的事情。哦，这就解决了，谢谢！当我添加nomatch=0时，它在所有情况下都能正常工作。谢谢，请尝试require（位64）然后两个integer64列应显示NA。

fread

将发出警告，要求您要求（位64）。也许我们也需要在print方法中添加警告。是的，更新为在print方法中添加警告。虽然原始帖子没有提到它，但我确实加载了bit64，它仍然错误地打印了两列。