有人试过使用iml软件包中的Shapley函数和ranger回归模型吗？

我正在尝试使用iml软件包来构建Shapely绘图。根据和文章中给出的文档，如果所使用的模型不是来自支持的软件包（如caret），则必须定义自定义预测函数。当我试图用一个用于回归的ranger模型进行曲线拟合时，我得到了一个错误

我正在执行的代码：

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featuresData错误消息表示您的自定义
pred功能有问题。我尝试了你对
predFunction
的定义，结果还是同样的错误。
过去，当我为
iml
使用
ranger
时，我用一种简单的方式定义了
predFunction
，如下所示

predFunction <- function(object, newdata) predict(object, data = newdata)$predictions

predFunction我不知道如何直接将Ranger与Shapley一起使用，我使用了注释中提到的解决方法：使用插入符号的Ranger直通车功能。现在我可以画出shapley图了。我仍然想知道是否有人可以直接使用ranger和shapley
predictorRf <- Predictor$new(model = rfModel, data = featuresData, y = responseData, predict.fun = predFunction)

predFunction <- function(object, newdata) predict(object, data = newdata)$predictions