如何使用R对geom_直方图中的堆叠值进行分组？

我使用R中的geom_直方图生成直方图，代码如下：

ggGender <- ggplot(dfGenderGrouped, aes(log(freq), fill=dfGenderGrouped$name) ) + 
geom_histogram(data=dfGenderGrouped, binwidth = 1, alpha=0.5, color="black") + theme_bw() + 
theme(axis.title = element_text(size=16), legend.text = element_text(size=12), axis.text.y = element_text(size=12, angle=45), axis.text.x = element_text(size=12), legend.position=c(0.8,0.7)) + ylab("Number of patients") + 
xlab("Events (log)")+labs(fill="Events") + scale_y_continuous(labels = comma) + 
scale_fill_brewer(palette="Spectral")

要命名的唯一值显示在图例中。要分组的唯一值为：

我希望按照组值组织堆栈，例如，在箱子0中，有一个女性-所有事件和男性-所有事件的堆叠列，然后在箱子1中有相同的堆叠列等。为了进一步澄清，我希望女性-临床事件和男性-临床事件也作为单个堆叠列横跨箱子。因此，每列叠加值都具有相同的组值（全部、临床、转诊和治疗）

进一步澄清，bin 0将具有以下列堆栈（按data.frame中的组组织）：

那么，对于第1箱，则相同：

Female - All events & Male - All events
Female - Clinical events & Male - Clinical events
Female - Referral events & Male - Referral events
Female - Therapy events & Male - Therapy events

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非常感谢你的帮助

使用“组”列（例如：

库（ggplot2）
ggplot（数据=df，aes（日志（频率），填充=名称））+
几何图形直方图（binwidth=1，alpha=0.5，color=“黑色”）+
镶嵌面（组，nrow=1，scales=“固定”）+
实验室（x=“事件（日志）”，y=“患者数量”，fill=“事件”）+
缩放填充酿酒器（调色板=“光谱”）

编辑：简化图例

为了简化图例，您只需使用

facet\u wrap

绘制男性和女性，但需要编辑“Name”列，以删除字符串的所有右侧部分，并仅保留男性/女性面额

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df$Name如何使用“组”列对图形进行切面处理，例如：

库（ggplot2）
ggplot（数据=df，aes（日志（频率），填充=名称））+
几何图形直方图（binwidth=1，alpha=0.5，color=“黑色”）+
镶嵌面（组，nrow=1，scales=“固定”）+
实验室（x=“事件（日志）”，y=“患者数量”，fill=“事件”）+
缩放填充酿酒器（调色板=“光谱”）


编辑：简化图例

为了简化图例，您只需使用
facet\u wrap
绘制男性和女性，但需要编辑“Name”列，以删除字符串的所有右侧部分，并仅保留男性/女性面额

df$Name数据可能不足以绘制一个图，请再绘制一点。我认为您想要叠加和回避同一个直方图，这是不可能的，尽管有一些黑客可以达到这种效果：请看数据可能不足以绘制一个图，请多做一点。我想你想要叠加和回避同一个直方图，这是不可能的，尽管有黑客可以达到这个效果：见谢谢你dc37。看起来不错。我尝试过使用facetting，尽管它确实产生了很好的显示效果，但为了出版（因此应我的直线经理的要求），我只想简单介绍一下图例。我查看了文档，似乎没有任何方法可以在每个方面添加一个小图例。至于如何正确使用ggplot2，我喜欢明确定义data.frame。我编辑了我的答案，为您提供了两种备选方案，用于绘制各个组，以及是否为每个面板绘制带有或不带图例的简单图例。让我知道这是否是你要找的。另外，通过使用$来调用列名，可以在
ggplot2
（绕过您使用
data=…
注册的数据框。大多数情况下，您不会注意到差异，但如果您试图绘制数据框的子集，并且使用$调用变量，则该子集将无效。感谢您提供了详尽的示例和解释！grid.arrange代码解释非常有用pful。谢谢dc37。看起来很棒。我已经尝试过使用facetting，尽管它确实产生了一个很好的显示效果，但是为了出版（因此应我的直线经理的要求），我只想简单地描述图例。我查看了文档，似乎没有任何方法可以在每个方面添加一个小图例。至于如何正确使用ggplot2，我希望明确定义data.frame。我编辑了我的答案，为您提供两种选择，用于绘制您的个人组，并具有或不具有简单的图例nds，每个面板有或没有图例。让我知道您是否在寻找它。另外，通过使用$来调用列名，您在
ggplot2
（绕过您使用
data=…
注册的数据框。大多数情况下，您不会注意到差异，但如果您试图绘制数据框的子集，并且使用$调用变量，则该子集将无效。感谢您提供了详尽的示例和解释！grid.arrange代码解释非常有用普福。
> unique(dfGenderGrouped$Group)
[1] "All"      "Clinical" "Referral" "Therapy"

Female - All events & Male - All events
Female - Clinical events & Male - Clinical events
Female - Referral events & Male - Referral events
Female - Therapy events & Male - Therapy events

Female - All events & Male - All events
Female - Clinical events & Male - Clinical events
Female - Referral events & Male - Referral events
Female - Therapy events & Male - Therapy events