R 将矩阵转换为长数据格式

我想将矩阵转换为一个较长的data.frame边列表，该列表由行到列组成，如下所示：

  set.seed(666)
  mat <- matrix(sample(0:1,12,replace=TRUE),nrow=3)
  library(bipartite)
  as.data.frame(web2edges(mat, return = TRUE))

数据帧错误（行=c（“1”、“3”、“3”、“1”、“2”），列=c（“4”、“4”）： 重复的行名称：g，e

---

是否有另一种不使用

web2edges

的简单方法可以实现这一点？

与矩阵不同，数据帧不能有重复的行名。因此，您必须在

web2edges

之前更改行名和列名，而不是在之后更改

set.seed(666)
mat <- matrix(sample(0:1,12,replace=TRUE),nrow=3)
library(bipartite)

#data frame with numerical values in `row` and `col` columns:
ndf <- as.data.frame(web2edges(mat, return = TRUE))

#converting `row` and `col` columns to factors:
ndf$col <- factor(ndf$col, levels = 4:7, labels = letters[1:4])
ndf$row <- factor(ndf$row, levels = 1:3, labels = letters[5:7])

> ndf
  row col edge.weights
1   e   a            1
2   g   a            1
3   g   b            1
4   e   c            1
5   f   d            1

set.seed（666）
mat可能会将
web2edges（）
结果的行名设置为NULL，然后转换为data.frame？或者直接将
as.data.frame.table（mat）
设置为subset。我喜欢table and subset选项，@thelatemail如果您想回答，我很乐意接受。可能会重复
set.seed(666)
mat <- matrix(sample(0:1,12,replace=TRUE),nrow=3)
library(bipartite)

#data frame with numerical values in `row` and `col` columns:
ndf <- as.data.frame(web2edges(mat, return = TRUE))

#converting `row` and `col` columns to factors:
ndf$col <- factor(ndf$col, levels = 4:7, labels = letters[1:4])
ndf$row <- factor(ndf$row, levels = 1:3, labels = letters[5:7])

> ndf
  row col edge.weights
1   e   a            1
2   g   a            1
3   g   b            1
4   e   c            1
5   f   d            1