通过预测包进行多ARIMA模拟

我已经为我的ARIMA（1,1,1）模型做了一个10天的点预测，我还发现可以用预测包模拟未来的路径

因此，我使用以下代码来模拟未来10天的路径

yseries <- Arima(y,order=c(1,1,1))
simyseries <- simulate(yseries,nsim=10)

yseriesreplicate（）

函数用于将命令重复n次（您需要n=10000）。它方便地存储输出

yseriesSims<-replicate(10000,simulate(yseries,nsim=10))

yseriesSims使用
replicate（）
，然后，
matplot（）
进行多重绘图

y <- ts(arima.sim(model=list(order = c(1,1,1), ar=.8,ma=.7), 100)) # Simulate data
yseries <- Arima(y,order=c(1,1,1))
simyseries <- ts(replicate(10, simulate(yseries, nsim=10)),start=end(y)+1) # Change the first parameter of replicate() to change the number os simulated paths
matplot(cbind(y,simyseries), type='l')

y