R动态重命名列并忽略缺少的列

我有一个需要动态重命名特定列的数据集

例如，我通常会按以下方式重命名“mtcars”数据集：

# THIS WORKS    
# Load data
data <- mtcars

# Gather data.frame with columns to rename, I am doing it this way because I generally have 
# a long list of "configurations" to plot that I go through in a for loop.  Might not be the most 
# efficient, but it generally works for me.
Columns_to_rename <- data.table(X = "mpg", Y = "gear", Color = "carb")

# Rename columns
plot_data <- data %>%
    dplyr::rename(X := !!Columns_to_rename$X[1],
                  Y := !!Columns_to_rename$Y[1],
                  Color := !!Columns_to_rename$Color[1]) %>%
    dplyr::select(X, Y, Color)

据我所知，

dplyr

包要求所有列都存在。坚持使用

tidyverse

，我研究了使用

plyr

包，因为我知道这会导致缺少列名。不幸的是，我不知道如何动态调用这些列。我已经查看了以前的StackOverflow问题和答案，但没有看到有人需要在重命名时将这两个原则结合起来

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谢谢

一个选项是在%

library(dplyr)
nm1 <- unlist(Columns_to_rename)
nm2 <-  nm1[nm1 %in% names(data)]
data %>% 
      rename(!!! nm2) %>%
      select(names(nm2)) %>%
      head

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或者另一个选项是

rename_at

或

rename_with

在子集向量（'nm2'）上

注意：我们也可以在“nm1”上使用

任意

，但问题是

名称（nm1）

的长度不匹配

data %>% 
      rename_at(vars(any_of(nm1)), ~ names(nm2))

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我知道一般情况下最好避免这种情况，但在这种情况下，您可以根据未命名列的位置来调用它们吗？这不起作用，因为我的“columns\u to\u rename”在每次迭代之间都会更改，因此列号会随每次迭代而更改。但是谢谢你的主意！

#                    X Y
#Mazda RX4         21.0 4
#Mazda RX4 Wag     21.0 4
#Datsun 710        22.8 4
#Hornet 4 Drive    21.4 3
#Hornet Sportabout 18.7 3
#Valiant           18.1 3

data %>%
    rename_at(vars(all_of(nm2)), ~ names(nm2)) %>%
    select(names(nm2)) %>%
    head

data %>% 
      rename_at(vars(any_of(nm1)), ~ names(nm2))