R 空间权重矩阵的建立与空间回归

我目前正在从事一个项目，我希望最终运行不同的空间回归，并将其与OLS进行比较

我有房地产交易的数据。这包括它们的坐标以及坐标参考系（EPSG:25832）。经过广泛的清理和准备，我的最终数据集包含c。6600次观察

我想做的是： 创建不同的空间权重矩阵（k-最近邻、距离带宽矩阵等），用于空间回归

到目前为止，我所做的是创建一个只包含坐标的数据集。这现在是一个“矩阵”对象，有两列（经度和纬度坐标）和c。6600行

然后，我使用sp软件包中的“SpatialPoints”函数将坐标放入SpatialPoints对象中：

coordinates_sp <- SpatialPoints(data_coordinates)

knn5_matrix <- knearneigh(coordinates_sp, k = 5, longlat = TRUE)
knn5_matrix <- knn2nb(knn5_matrix)
W$knn5_matrix <- nb2listw(knn5_matrix)

坐标