R ggplot2对象中存储的比例颜色在哪里？

假设我创建一个绘图：

df <- data.frame(A = 1:100, B = jitter(1:100, 25), C = c('One', 'Two'))

p <- ggplot(df, aes(A, B, colour = C)) + 
  geom_point() + 
  scale_colour_manual(values = c('red', 'green'))

该功能的内容包括：

function (n) 
{
  if (n > length(values)) {
    stop("Insufficient values in manual scale. ", n, " needed but only ", 
      length(values), " provided.", call. = FALSE)
  }
  values
}

我认为颜色必须存储在

值中，但我不知道它们在
p
中的实际位置


另外，我看到了这个问题：。但就我所要做的而言，我无法构建情节。我需要在它建成之前弄清楚颜色

如果有某种递归搜索
p
字符“红色”或“绿色”的方法，可能有助于找到这些值


编辑：我最终要做的事

我正在尝试在绘图之前编辑绘图。这个想法是，给定一些绘图
p
，您可以这样做：

apply_theme(p) 

…并将颜色方案应用于整个绘图（包括比例、渐变等）。这是为了避免做以下事情：

p + some_theme + scales_colour_manual(values = plot_theme) 

我正试图减少用户的工作量，这样他们就可以将一个主题应用到整个情节中，而不必担心他们是否在绘制渐变、离散比例或其他颜色

建造地块是部分解决方案。但我希望能够应用的主题，仍然能够编辑以后的情节

我已经能够编辑
p
，以便将任何颜色应用于几何图形。但我就是找不到如何用音阶颜色来做到这一点。我知道颜色一定在那里的某个地方
 进展不大，但我排除了它可能藏匿的几个地方

您可以看到
p
包含的所有字符向量

Filter(is.character, unlist(p))
# $labels.x
# [1] "A"

# $labels.y
# [1] "B"

# $labels.colour
# [1] "C"

所以它不是直接存储的

通过设置
选项（error=recover）
然后通过只提供一种颜色强制执行错误，我们可以检查调用堆栈

(p <- ggplot(df, aes(A, B, colour = C)) + 
  geom_point() + 
  scale_colour_manual(values = 'red')
)

 1: print(list(data = list(A = 1:100, B = c(4.32692646654323, 3.46481398493052, 0.4989527114667, 
...
13: scale$palette(n)

我们可以搜索调用堆栈中的每一帧，但奇怪的事情正在发生——它似乎不在任何地方

Browse[1]> sapply(
  sys.frames(), 
  function(envir) 
  {
    exists("values", envir, inherits = FALSE)
  }
)
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[16] FALSE FALSE

（有关调用堆栈的完整详细信息，请参见
sys.status（）

我怀疑
Scales
reference类使用了一些奇怪的评估技术。
抱歉，我刚才看到您无法构建绘图。因此，我删除了我的答案。你能解释一下为什么不可以构建绘图吗？@Roland添加了一个编辑。也许我完全错了。谢谢你的努力。部分困难来自
p
中的嵌套量。例如，
过滤器（is.character，unlist（p））
只返回三个字符。。。但我知道还有更多（请尝试：
Filter（is.character，unlist（p$scales$scales））
举个例子）<代码>值在
p
中可能不存在。。。这些颜色可能是其他名称。我可能需要一些方法来完全取消列表（）。
Browse[1]> values
[1] "red"

Browse[1]> sapply(
  sys.frames(), 
  function(envir) 
  {
    exists("values", envir, inherits = FALSE)
  }
)
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[16] FALSE FALSE