R不是矩阵，但它赢了'；我也不接受数据帧

我整天都在和这只野兽搏斗。一方面它需要一个矩阵，另一方面它需要一个data.frame，但两者都不需要。请帮忙

> Coffee <- raster("b2boolcafetst.rst")
> b <- raster("b2_dstcabtst.rst")
> c <- raster("b2_dstrdstst.rst")
> d <- raster("b2_dstfuentst.rst")
> e <- raster("b2_srtmtst.rst")
> fdf <- as.data.frame(stack(Coffee, b, c, d, e))
> str(fdf)
'data.frame':   296856 obs. of  5 variables:
 $ b2boolcafetst: num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ b2_dstcabtst : num  9512 9482 9452 9422 9392 ...
 $ b2_dstrdstst : num  1980 1980 1981 1982 1984 ...
 $ b2_dstfuentst: num  5155 5134 5112 5091 5070 ...
 $ b2_srtmtst   : num  975 980 984 991 998 ...
> fdfdm <- as.matrix(fdf)
> str(fdfdm)
 num [1:296856, 1:5] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ : NULL
  ..$ : chr [1:5] "b2boolcafetst" "b2_dstcabtst" "b2_dstrdstst" "b2_dstfuentst" ...
> fdfmod <- glm(Coffee ~ b + c + d + e, family=binomial(link='logit'), 
+              data=fdf)
Error in model.frame.default(formula = Coffee ~ b + c + d + e, data = fdf,  : 
  object is not a matrix
> fdfmod <- glm(Coffee ~ b + c + d + e, family=binomial(link='logit'), 
+              data=fdfdm)
Error in model.frame.default(formula = Coffee ~ b + c + d + e, data = fdfdm,  : 
  'data' must be a data.frame, not a matrix or an array
> 

>咖啡b c d e fdf str（fdf）
“数据帧”：296856 obs。共有5个变量：
$b2boolcafetst:数量为0。。。
$B2dstcabtst:num 9512 9482 9452 9422 9392。。。
$B2dstrdst:num 1980 1981 1982 1984。。。
$B2dstfuentst:num 5155 5134 5112 5091 5070。。。
$b2_srtmtst:num 975980 984 991 998。。。
>FDM街（FDM）
num[1:296856，1:5]0。。。
-属性（*，“dimnames”）=2个列表
..$：空
..$：chr[1:5]“b2boolcafest”“b2u-dstcabtst”“b2-dstrdst”“b2-dstfuentst”。。。
>fdfmod fdfmod

当您引用的对象/变量不是正在使用的数据框或矩阵中的列时，往往会发生此错误。所以用数据中的列名替换“b+c+d+e”应该可以解决这个问题。所以试试这个：

glm(Coffee ~ b2_dstcabtst + b2_dstrdstst + b2_dstfuentst + b2_srtmtst, 
    family=binomial(link='logit'), data=fdf)

但是，如果要使用数据中的所有列（如此处所示），则还可以使用：

glm(Coffee ~ ., family=binomial(link='logit'), data=fdf)

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使用

as.Data.Frame（x）

将对象强制到数据帧。在这种情况下：

fdfdm <- as.data.frame(fdfdm)

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fdfdm将
Coffee~b+c+d+e
替换为相应的名称
b2boolcafestt
，
b2_u-dstabtst
，等等。我从来没有想到过这个解决方案，但它起了作用；对于那些好奇的人来说，它是data.frame的解决方案，而不是矩阵的解决方案。非常感谢你！Peter@user236260-没问题，很高兴我能帮忙。请选择此选项作为解决方案，以帮助将来有相同问题的其他人更快地找到答案。