如何在data.frame中引用data.frame的列？

我有一个名为series_to_plot.df的data.frame，它是我通过将许多其他data.frames组合在一起创建的（如下所示）。现在我只想从每一个中拉出.mm列，这样我就可以绘制它们了。因此，我想拉出每个data.frame的第3列（例如p3c3.mm、p3c4.mm等），但我看不出如何在不循环名称的情况下对对象中的所有data.frames执行此操作。这可能吗

我只能拿出一组：例如，系列图到绘图.df[[3]]和另一组 series_to_plot.df[[10]]（因此它只是一个向量列表…），我可以直接引用series_to_plot.df$p3c3.mm，但是否有命令从每个data.frame获取包含所有mm的向量？我希望这样的索引可以工作：series_to_plot.df[，3[3]]，但它在

[.data.frame

（series_to_plot.df，3[3]）中返回错误：未定义的列已选中

series_to_plot.df
          p3c3.rd         p3c3.day    p3c3.mm      p3c3.sd                 p3c3.n p3c3.noo p3c3.no_NAs
    1     2010-01-04             0    0.1702531    0.04003364              7                1           0
    2     2010-01-06             2    0.1790594    0.04696674              7                1           0
    3     2010-01-09             5    0.1720404    0.03801756              8                0           0

          p3c4.rd         p3c4.day    p3c4.mm      p3c4.sd                 p3c4.n p3c4.noo p3c4.no_NAs
    1     2010-01-04             0    0.1076581   0.006542157              6                2           0
    2     2010-01-06             2    0.1393447   0.066758781              7                1           0
    3     2010-01-09             5    0.2056846   0.047722862              7                1           0

          p3c5.rd         p3c5.day    p3c5.mm      p3c5.sd                 p3c5.n p3c5.noo p3c5.no_NAs
    1     2010-01-04             0   0.07987147   0.006508766              7                1           0
    2     2010-01-06             2   0.11496167   0.046478767              8                0           0
    3     2010-01-09             5   0.40326471   0.210217097              7                1           0

---

要获取具有指定名称的所有列，可以执行以下操作：

names_with_mm <- grep("mm$", names(series_to_plot.df), value=TRUE)
series_to_plot.df[, names_with_mm]

然后，

mm

值在一列中，更容易绘制。

有一些关于索引的好信息（第3.4.1节），这非常有用

然后，您可以使用grep（）命令提取与序列匹配的名称。然后将其串在一起，如下所示：

 dataWithMM <- series_to_plot.df[,grep("[P]", names(series_to_plot.df))]

---

dataWithMM要添加到其他答案中，我认为用变量名编码有用的信息不是一个好主意。最好重新排列数据，使所有有用的信息都在某个变量的值中。我对您的数据集了解不够，无法建议正确的格式，但可能是这样的

p c         rd day date mm sd ...
3 3 2010-10-04 ...

完成此操作后，问题的答案将变成简单的
df$mm

如果您从外部源以不太有用的形式获取数据，您可以在R中使用
restrape
函数或
restrape
包中的函数以上述更有用的形式重新排列数据。
Marek的答案的正则表达式比我的好。“[mm]”将匹配其中任何带有“mm”的列。“mm$”将仅匹配以“mm”结尾的列哪一个可能更合适。你确定series\u to\u plot.df是一个数据帧吗？当我阅读你的评论并查看输出时，我想知道它是一个包含多个数据帧的列表还是向量。我不确定为什么你的输出每隔3行显示列标题，并且行号重新开始。要测试结构，请运行str（series\u to\u plot.df）谢谢，是的，它是一个data.frame，它是另一个data.frame中的一组data.frames。但是你是对的，这不是最好的数据结构，我在这里找到了一些关于最佳结构的提示：我在我的回答中也尝试过建议它，但我假设
pxcy
是部分data.frame（rbind/cbind）的名称.但你的提示是将部分名称作为新列包含在内，这非常好。谢谢，我将尝试熔化并重塑…（另请参见）
 namesThatMatch <- grep("[mm]", names(series_to_plot.df)

  dataWithMM <- series_to_plot.df[, namesThatMatch ]

p c         rd day date mm sd ...
3 3 2010-10-04 ...