r中的Logistic回归误差

我正在创建一个包含数千个变量的模型，所有变量的大多数值都等于NA。我能够成功地对一些变量进行逻辑回归，但对其他变量没有

下面是我输入大量变量的代码：

model_vars <- names(dataset[100:4000])
vars<- paste("DP ~ ", paste(model_vars, collapse= " + "))  

以下是包含某些变量时出现的错误：

Error in family$linkfun(mustart) : 
Argument mu must be a nonempty numeric vector

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我无法理解为什么会发生这种情况，以及为什么回归适用于某些变量而不是其他变量。我看不到导致错误的变量有任何趋势。有人能解释一下为什么会出现这个错误吗？

对于那些有着神秘错误信息的人。也许数据框是空的

这再现了以下信息：

d=data.frame(x=c(NA),y=c(NA))
d=d[complete.cases(d),]
m=glm(y~.,d,family = 'binomial')

家庭$linkfun（mustart）中的错误： 参数mu必须是非空数字向量

我有错误：

Error in family$linkfun(mustart) : 
  Argument mu must be a nonempty numeric vector

将逻辑回归与

glm（）

一起使用时，如：

glm(y~x,data=df, family='binomial')

在循环中对数据帧进行子集设置和标准化之后

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事实证明，（某些）子集和标准化数据帧包含

NA

，这导致了错误。

我也有这个错误，原因是if_else函数返回的是逻辑向量，而不是预期的数字变量。

glm（）的第一个参数应该是公式。你到底要通过什么？A将有助于诊断您的问题。我不确定您想对NA值做什么，但通常情况下，模型中包含的列中任何具有NA值的行都将被删除。原始问题已更新，其中包含用于创建独立变量列表的代码。我认为r正确地处理了na值，因为它已经处理了某些变量，这些变量中有na。您是否尝试过将变量的数量减少到可以复制此问题的最小大小？理想情况下，你可以把它的大小，你可以张贴在问题上，使这是一个可复制的例子。关于非工作代码的堆栈溢出问题是离题的，通常会被关闭，除非它们包含一个可复制的示例（在本例中是我们可以用来复制问题的代码和数据）。您可以阅读更多关于R问题的可复制示例，请访问“谢谢”，将创建一个可复制示例

glm(y~x,data=df, family='binomial')