在R中重新编码数值
我想将一些数值重新编码为不同的数值，并尝试使用以下代码：在R中重新编码数值,r,numeric,recode,R,Numeric,Recode,我想将一些数值重新编码为不同的数值，并尝试使用以下代码： survey$KY27PHYc此函数不适用于数值向量。如果您想使用它，可以执行以下操作： x <- 1:10 # your numeric vector as.numeric(revalue(as.character(x), c("2" = "33", "4" = "88"))) # [1] 1 33 3 88 5 6 7 8 9 10 x试试这个： #sample data set.seed(123);
survey$KY27PHYc此函数不适用于数值向量。如果您想使用它，可以执行以下操作：
x <- 1:10 # your numeric vector
as.numeric(revalue(as.character(x), c("2" = "33", "4" = "88")))
# [1] 1 33 3 88 5 6 7 8 9 10
x试试这个：
#sample data
set.seed(123); x <- sample(1:5, size = 10, replace = TRUE)
x
# [1] 2 4 3 5 5 1 3 5 3 3
#recode
x <- c(1, 1, 2, 2, 3)[ x ]
x
# [1] 1 2 2 3 3 1 2 3 2 2
#示例数据
种子（123）；x我们可以在dplyr 0.7.0
上使用recode
或case\u对数值进行重新编码
库（dplyr）
包装版本（“dplyr”）
# [1] ‘0.7.0’
您是否为此使用了plyr
？你可能应该提到Itoops不知道那是怎么进来的。复制和粘贴.Ash时出错，请告诉我们您指的是哪一个“重估（）！使用search（）
或？重新估价来解决这个问题。（我简单地将其标记为dplyr，假设它是。）您也可以尝试使用包含新旧值的数据框进行合并：合并（调查，data.frame（KY27PHY1=c（5,4,3,5,1），KY27PHY1_new=c（3,2,2,1,1））
。
#sample data
set.seed(123); x <- sample(1:5, size = 10, replace = TRUE)
x
# [1] 2 4 3 5 5 1 3 5 3 3
#recode
x <- c(1, 1, 2, 2, 3)[ x ]
x
# [1] 1 2 2 3 3 1 2 3 2 2