R 查找由两列组成的日期间隔是否属于另一个日期间隔

我想知道，如果一个日期间隔落入另一个日期间隔。两个日期间隔分别由两列组成（一个日期间隔是：M_start.x和M_end.x，另一个是：M_start.y和M_end.y）

有人能想出一个简单的解决办法吗

我只想做一个子集：

子集（数据集，M_start.x=M_end.x | M_start.x=M_end.x）

但这显然不起作用：

---

错误：在“marker1和2_2”中出现意外的“>=”要获得更快的答案，这很有帮助，并且通常需要有一个可复制的示例，例如：

set.seed(123)
ndates=5
Dataset = data.frame(
  M_start.x = as.Date(round(runif(ndates)*31), origin = "2019-01-01"),
  M_end.x = as.Date(round(runif(ndates)*31), origin = "2019-02-01"),
  M_start.y = as.Date(round(runif(ndates)*31), origin = "2019-01-15"),
  M_end.y = as.Date(round(runif(ndates)*31), origin = "2019-02-15")
)



Dataset

>     M_start.x    M_end.x  M_start.y    M_end.y
>  1 2019-01-10 2019-02-02 2019-02-14 2019-03-15
>  2 2019-01-25 2019-02-17 2019-01-29 2019-02-23
>  3 2019-01-14 2019-03-01 2019-02-05 2019-02-16
>  4 2019-01-28 2019-02-18 2019-02-02 2019-02-25
>  5 2019-01-30 2019-02-15 2019-01-18 2019-03-17


subset(Dataset, (M_start.x <= M_start.y & M_start.y >= M_end.x) | 
         (M_start.x <= M_end.y)  &  (M_end.y >= M_end.x))

>     M_start.x    M_end.x  M_start.y    M_end.y
>  1 2019-01-10 2019-02-02 2019-02-14 2019-03-15
>  2 2019-01-25 2019-02-17 2019-01-29 2019-02-23
>  4 2019-01-28 2019-02-18 2019-02-02 2019-02-25
>  5 2019-01-30 2019-02-15 2019-01-18 2019-03-17

set.seed（123）
洪水=5
Dataset=data.frame(
M_start.x=截止日期（四舍五入（数据）*31），origin=“2019-01-01”），
M_end.x=截止日期（四舍五入（数据）*31），原点=“2019-02-01”），
M_start.y=截止日期（四舍五入（数据）*31），origin=“2019-01-15”），
M_end.y=截止日期（四舍五入（数据）*31），原点=“2019-02-15”）
)
数据集
>开始，结束，开始，结束
>  1 2019-01-10 2019-02-02 2019-02-14 2019-03-15
>  2 2019-01-25 2019-02-17 2019-01-29 2019-02-23
>  3 2019-01-14 2019-03-01 2019-02-05 2019-02-16
>  4 2019-01-28 2019-02-18 2019-02-02 2019-02-25
>  5 2019-01-30 2019-02-15 2019-01-18 2019-03-17
子集（数据集，（M_start.x=M_end.x）|
（M_start.x=M_end.x））
>开始，结束，开始，结束
>  1 2019-01-10 2019-02-02 2019-02-14 2019-03-15
>  2 2019-01-25 2019-02-17 2019-01-29 2019-02-23
>  4 2019-01-28 2019-02-18 2019-02-02 2019-02-25
>  5 2019-01-30 2019-02-15 2019-01-18 2019-03-17

关键是不能在R中的变量两边进行比较，例如

M_start.x <= M_start.y >= M_end.x

M_start.x=M_end.x

这将在SAS中起作用（我猜你是从哪里来的？）

相反，请使用以下内容：

(M_start.x <= M_start.y & M_start.y >= M_end.x)

（M_start.x=M_end.x）

确保用括号括起来，形成一个复合表达式。
查看一下
lubridate:：int_overlaps
Install
dplyr
package并使用
dplyr:：between（M_start.y，M_start.x，M_end.x）
你不能同时进行多个比较。如果你想坚持这一点，你需要打破它们。使用
&
可以同时具有两个条件。此外，你应该提供一个不等式，这个不等式不足以找到重叠-例如，如果一个间隔是另一个间隔的子集。不确定@AndrewGustar是什么意思。c上面的ode正是这样做的，只要间隔是按照用户最初使用的“>=”和“您需要
StartX OP询问完全属于另一个间隔的日期间隔”来关闭的。您的代码选择重叠，其中只有一个点落在另一个间隔内，但我不确定您从哪里得到OP要求的结果。也许你应该请OP澄清一下。
(M_start.x <= M_start.y & M_start.y >= M_end.x)