使用data.table'；s fread具有不同长度的空白缺失值

我有一个缺少很多值的数据集。缺少的值中有一些是NAs，一些是NULL，还有一些具有不同长度的空格。我想利用

R

中的

fread

功能来读取缺失的所有这些值

以下是一个例子：

#Find fake data
iris <- data.table(iris)[1:5]

#Add missing values non-uniformly
iris[1,Species:='         ']
iris[2,Species:=' ']
iris[3,Species:='NULL']

#Write to csv and read back in using fread
write.csv(iris,file="iris.csv")
fread("iris.csv",na.strings=c("NULL"," "))

   V1 Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width   Species
1:  1          5.1         3.5          1.4         0.2          
2:  2          4.9         3.0          1.4         0.2        NA
3:  3          4.7         3.2          1.3         0.2        NA
4:  4          4.6         3.1          1.5         0.2    setosa
5:  5          5.0         3.6          1.4         0.2    setosa

#查找假数据
iris非常感谢@eddi的精彩回答

fread("sed 's/ *//g' iris.csv",na.strings=c("",NA,"NULL"))

要么添加所有可能的空格长度，要么在读入后将其设置为
NA
？我目前正在使用
mclappy（数据，函数（x）ifelse（str_trim（x）=''，NA，toupper（str_trim（x）），mc.cores=10）
来转换所有内容，但速度不是很快。我想我可以用
paste
和
rep
来考虑所有可能的空格，这是Linux（Ubuntu）上的
fread（“sed's/*//g'yourfile”）
或一些正则表达式的变体，根据您的数据的具体外观可能是1.8.11-请升级到至少1.9.2并重试