ggplot中的Errorbar使用SD或SE作为默认值
我使用ggplot中的Errorbar使用SD或SE作为默认值,r,ggplot2,errorbar,R,Ggplot2,Errorbar,我使用stat\u boxplot(geom=“errorbar”,width=.3)将一个errorbar添加到我的绘图中。但我不知道误差条的意思是标准偏差(SD)或标准误差(SE)。我想确保我的描述是正确的。有没有人知道这一点,请提供帮助 非常感谢。请查看: 首先,有必要对数据进行总结。这可以在短时间内完成 方法的数量,如本页所述。在这种情况下,我们将使用 summarySE()函数在该页上定义,也在 这一页。(之前必须输入summarySE功能的代码 这里叫它) 请查看: 首先,有必要对数
stat\u boxplot(geom=“errorbar”,width=.3)
将一个errorbar添加到我的绘图中。但我不知道误差条的意思是标准偏差(SD)或标准误差(SE)。我想确保我的描述是正确的。有没有人知道这一点,请提供帮助
非常感谢。请查看:
首先,有必要对数据进行总结。这可以在短时间内完成
方法的数量,如本页所述。在这种情况下,我们将使用
summarySE()
函数在该页上定义,也在
这一页。(之前必须输入summarySE
功能的代码
这里叫它)
请查看:
首先,有必要对数据进行总结。这可以在短时间内完成
方法的数量,如本页所述。在这种情况下,我们将使用
summarySE()
函数在该页上定义,也在
这一页。(之前必须输入summarySE
功能的代码
这里叫它)
显然,AK88的答案是正确的,抓住了关键点。然而,我总是发现对r-cookbook及其
summarySE()
方法的引用有点间接,可能会令人困惑。我将根据使用mtcars示例的管道提供以下方法:
require(tidyverse)
mtcars %>%
summarise(mpgSD = sd(mpg),
mpg = mean(mpg),
lower = mpg - mpgSD,
upper = mpg + mpgSD) %>%
ggplot(aes(x=1, y=mpg)) + geom_point() + geom_linerange(aes(ymin=lower, ymax=upper)) + ylim(0,30)
使用dplyr的总结,您可以轻松定义上下限值,这些值在
geom_errorbar
/geom_linerange
..显然,AK88的答案是正确的,抓住了关键点。然而,我总是发现对r-cookbook及其summarySE()
方法的引用有点间接,可能会令人困惑。我将根据使用mtcars示例的管道提供以下方法:
require(tidyverse)
mtcars %>%
summarise(mpgSD = sd(mpg),
mpg = mean(mpg),
lower = mpg - mpgSD,
upper = mpg + mpgSD) %>%
ggplot(aes(x=1, y=mpg)) + geom_point() + geom_linerange(aes(ymin=lower, ymax=upper)) + ylim(0,30)
使用dplyr的摘要,您可以轻松定义上下限值,这些值在
geom_errorbar
/geom_linerange
..中引用。非常简单高效。非常简单高效。