使用旧观测值的data.frame中的数据填充data.frame

我有两个数据框架和观察结果，大部分是相同的图，但一个来自今年，一个来自2012年。我正在Windows7上使用R studio。 我想要的是：在新的data.frame中创建一个新列，其直径为5年前的树木直径 我想要的方式：R将比较2个data.frames，如果位置和树ID两者匹配，则将在最近创建的列中复制2012的data.frames的直径。 到目前为止，我的代码是：

df17$dbh12[df17$LOC=="1"] <- ifelse((df12$ID[df12$LOC=="1"]) %in% (df17$ID[df17$LOC=="1"]), df12$DBH[df12$LOC=="1"], NA)

我的问题：为什么树2没有胸径？为什么树3有一个胸径？R只是在复制他们的身份证吗？我的错误在哪里？

我们可以在、LOC和ID上进行连接

library(data.table)
setDT(df2017)[df2012, dbh12 := i.DBH, on = .(LOC, ID)]
df2017
#   LOC ID  DBH dbh12
#1:   1  2  7.8  7.50
#2:   1  3 28.7    NA
#3:   1  4 10.3 10.25
#4:   1  5 13.7 14.50
#5:   1  6  7.8  6.75

在OP代码中，它只是基于“LOC”值对“ID”进行子集设置，并且与两个数据集之间的“ID”不匹配。%in%返回一个逻辑向量，如果顺序不正确，它将根据值的出现顺序而不是“ID”的实际匹配来分配值

所以，这里我们可以使用match

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太神了这不仅仅是为位置1做的，所有10个位置都是用这一行完成的！多谢各位！出于好奇，为什么我的代码不起作用？@Qiyuan我还更新了你正在使用的base R解决方案

> df2017
  LOC ID  DBH dbh12
    1  2  7.8    NA
    1  3 28.7  7.50
    1  4 10.3 10.25
    1  5 13.7 14.50
    1  6  7.8  6.75

library(data.table)
setDT(df2017)[df2012, dbh12 := i.DBH, on = .(LOC, ID)]
df2017
#   LOC ID  DBH dbh12
#1:   1  2  7.8  7.50
#2:   1  3 28.7    NA
#3:   1  4 10.3 10.25
#4:   1  5 13.7 14.50
#5:   1  6  7.8  6.75

i1 <- with(df2017, match(ID[LOC==1], with(df2012, ID[LOC==1])))
df2017$dbh12 <- df2012$DBH[i1]
df2017$dbh12
#[1]  7.50    NA 10.25 14.50  6.75