为什么数据表上tolower（）的输出会因其应用方式的不同而不同？

我在所有字符类型字段的数据表上使用tolower（）。当使用不同的语法应用于列时，我会得到不同的结果，这正常吗

 tolower(tmp_dt[,1:5])
 "c(\"case\", \"student\", \"of\", \"case\", \"case\", \"week\", \"of\")\
 tolower(tmp_dt[,2])
 "case"    "student" "of"      "case"    "case"    "week"    "of"

---

我们需要在

向量上应用
tolower
。根据
？tolower

x-字符向量，或可强制为字符的对象
凭我的性格

如果我们检查
tolower
，它调用
as.character
，
as.character
需要一个
向量
输入

as.character(tmp_dt[1:2])
#[1] "c(\"Student\", \"Case\", \"OF\", \"OF\", \"OF\")"      
#[2] "c(\"week\", \"Student\", \"week\", \"week\", \"Student\")"

如果我们选中
？as.character

此外，对于as.character，默认方法调用as.vector，因此
首先对as.character的方法进行分派，然后对as.character的方法进行分派
作为向量


一种方法是使用
lappy
循环遍历data.frame的列，应用
tolower
并将输出分配回data.frame列

tmp_dt[, 1:5]  <- lapply(tmp_dt[,1:5], tolower)
tmp_dt
#       V1      V2      V3   V4   V5   V6
#1 student    week      of week case   OF
#2    case student student case   of Case
#3      of    week      of case   of   OF
#4      of    week      of   of case   OF
#5      of student student case case Case

数据
set.seed（24）
tmp_dt，但随后它作为列表返回。我知道我可以用mapply实现我想要的结果，所以我并不是真的在寻找以小写形式获得结果的解决方案，我想知道为什么它会以这种方式返回结果。@Phi您是否有
data.frame
或
data.table
？我更新了这两个选项，它适用于我
mapply（tolower，tmp\u dt）
使用更简洁的语法处理data.table。我并不是想解决让托洛弗去上班的问题。我想了解为什么它会在“word”中返回数据format@Phi在我的帖子中已经提到，
tolower
需要一个向量，而不是data.frame或data.table作为输入。您可以使用
mappy
或lappy
，但是
mappy`返回一个
矩阵
，当
Map
与
lappy
输出大致相同时，它可能会产生问题。无论如何，关于
mapply（）
你是对的，我应该说
as.data.table（tolower，tmp\u dt）
。我现在明白你的意思了，因为它期望一个向量。因此，导致不同输出的不是
tolower（）
本身，而是
as.character（）
library(data.table)
setDT(tmp_dt)[, (1:5) := lapply(.SD, tolower), .SDcols = 1:5]

set.seed(24)
tmp_dt <- as.data.frame(matrix(sample(c('Case', 'Student', 'OF', 'week'),
          5*6, replace = TRUE), 5, 6), stringsAsFactors=FALSE)