是否可以使用依赖项并行化for循环？

各位老用户好,

我对R很陌生，我想知道是否有可能并行我的流程。我的数据集基本上来自一个pcap文件，在该文件中，我提取了与特定协议MODBUS/TCP相对应的数据包。有超过800k个数据包，每两个连续数据包对应一个特定（即相同）MODBUS事务的查询/响应

由于某些值包含在查询/响应中，因此我创建了一个初始for循环，它逐行遍历数据以“排列”数据，这样每个事务都有一行，所有变量都从查询/响应行填充。区分查询/响应的唯一方法是源/目标端口号，这是在条件if语句中

我正在使用数据表、设置键、预分配变量（合并表/结果）。应用于向量（result data.table中的列）的函数执行得相当快

我的电脑使用4个处理器运行debian wheezy。由于存在依赖关系，从我所读到的内容来看，我的理解是，实际上不可能利用并行处理？但是，是否有某种方法可以对整个数据集进行分区，让它们并行处理，然后合并结果？它花了3个多小时运行，也许我可以应用其他优化

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非常感谢任何指导/指示。谢谢

我已经用C重新实现了代码，并且发现了我目前正在探索的Rcpp。这似乎是要走的路