R 将2个变量重新编码为一行一个

假设我有一个DF，比如：

df=data.frame(a=c(0,0,1,1),b=c(0,1,0,1))

只有它有很长的行数。我想根据a和b的同时值创建一列，例如

df
a  b  c
0  0  10
0  1  11
1  0  12
1  1  13

我认为这可以通过内部连接完成，使用sqldf或者dplyr；有没有更快的方法，有没有图书馆

提前感谢，p

您可以：

library(dplyr)
df %>% mutate(newcol = paste0(a, b))

取决于您希望如何标记新列

如果您有一个所需值的向量，我们称之为查找：

lookup <- 10:100
df %>% mutate(newcol = lookup[as.factor(paste0(a, b))])

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超级欺诈，仅适用于本例，但：

df$c我想你的意思是，你有一些其他的数据框架，比如说，有一个c列的字典，你在字典中查找a，b，然后从那里获取c

df=data.frame(a=c(0,0,1,1),b=c(0,1,0,1))
dictionary <- df
dictionary$c <- 10:13
dictionary <- dictionary[sample(4), ] # shuffle it just to prove it works

这将从字典中获取匹配的c列，并将其链接到df中。如果字典中没有匹配的a，b，all.x会在那里放一个NA

如果速度成为一个问题，您可以尝试data.table

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很抱歉，paste0没有创建我要查找的特定值10..13，是吗？仅合并2列？您是如何确定这些值的，从10开始并不断增加？不确定您是如何确定c列的值的。这有关系吗？这就是为什么它被称为重新编码，你只需决定你想要的项目值是的，因为df$c可能类似于librarydigest；df$c创建一个数据框，其中包含a/b值和预期的c值之间的映射。然后使用“合并”将两者合并。它会让你控制命名为c，不管你想怎么说，只适用于这一个…..感谢我们所有的时间，我今天早上9点回到工作时发现了这些条目。是的，这是一个查找，是的，用于两个变量，而不仅仅是一个。现在让我测试一下！

merge(df, dictionary, merge=c('a', 'b'), all.x=T)

library(data.table)
setDT(df)         # convert to data.table
setDT(dictionary) # convert to data.table
# set key
setkey(df,a,b)
setkey(dictionary,a,b)
# merge
dictionary[df] # will be `df` with the `c` column added, `NA` if no match