如何对R data.table进行转置？为什么'；工作？

我有下面的R数据表

library(data.table)
mtcars = as.data.table(mtcars)
dt = colSums(mtcars)

> dt
     mpg      cyl     disp       hp     drat       wt     qsec       vs 
 642.900  198.000 7383.100 4694.000  115.090  102.952  571.160   14.000 
      am     gear     carb 
  13.000  118.000   90.000 

我想对data.table

dt

进行如下重塑：

> transpose
column1   column2
mpg       642.900
cyl       198.000
disp      7373.100
hp        4694.000
drat      115.090
wt        102.952
qsec      571.160
vs        14.000
am        13.000
gear      118.000
carb      90.000

函数

t（）

似乎无法按预期工作

transpose = t(dt)

---

我怀疑有一种快速的方法可以使用

melt（）

和

dcast（）

，但我不确定如何定义每一列，即

column1

和

column2

我发现这是可行的：

df = as.data.table(t(as.matrix(dt)))

---

它甚至保留了名称

A

dplyr

解决方案：

library(dplyr)
library(data.table)
mtcars <- data.table(mtcars) # make data.table
class(mtcars) # check that it is a data.table
mtcars %>% # take the data.table
  summarise_all(funs(sum)) %>% # get the sum of each column
  gather(variable, sum) # gather all columns

---

dt

不是数据表。试试

data.table（dt）

Ah，我明白了。简单地强制转换

dt=as.data.table（colSums（mtcars））

似乎会像Rich所说的那样删除列名。例如，如果您想使用data.table语法，可以使用

melt（mtcars）[，sum（value），by=variable]

。@DavidArenburg，post-as-answer？如果您确实想使用

colSums

，请尝试

stack（dt）

。不过，对于data.table来说，这一点也不惯用。

   variable      sum
1       mpg  642.900
2       cyl  198.000
3      disp 7383.100
4        hp 4694.000
5      drat  115.090
6        wt  102.952
7      qsec  571.160
8        vs   14.000
9        am   13.000
10     gear  118.000
11     carb   90.000