R：滚动标准偏差，起始点位于第一个指标，忽略NA

如何计算向量的滚动标准偏差，例如

它忽略了NA

始终计算第一个指数的滚动标准偏差

返回长度与输入向量相同的滚动标准偏差向量

?

例如：

set.seed(123)
x <- c(NA, rnorm(5), NA, rnorm(5))

---

您可以使用

zoo

中的

rollappyr

zoo::rollapplyr(x, seq_along(x), sd, na.rm = TRUE)
#[1]   NA    NA 0.234 1.140 0.936 0.811 0.811 0.955 0.872 1.009 0.993 0.954

---

或者以手动方式在base R中运行，这将比

zoo

方法慢

sapply(seq_along(x), function(i) sd(x[1:i], na.rm = TRUE))

---

您可以使用

zoo

中的

rollappyr

zoo::rollapplyr(x, seq_along(x), sd, na.rm = TRUE)
#[1]   NA    NA 0.234 1.140 0.936 0.811 0.811 0.955 0.872 1.009 0.993 0.954

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或者以手动方式在base R中运行，这将比

zoo

方法慢

sapply(seq_along(x), function(i) sd(x[1:i], na.rm = TRUE))

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什么是窗口大小？如问题中所述，我希望总是从第一个索引开始进行滚动计算。感谢您添加示例。我已经更新了答案。第二个rollapplyr解决方案是

rollapplyr（x，length（x），sd，na.rm=TRUE，partial=TRUE）

什么是窗口大小？如问题中所述，我希望始终从第一个索引开始进行滚动计算。感谢您添加示例。我已经更新了答案。第二个rollapplyr解决方案是

rollapplyr（x，长度（x），sd，na.rm=TRUE，partial=TRUE）