如何检查数据帧的行状态（使用dplyr、purrr等）？

我有一个数据框，我想为每一行生成一个变量，告诉我们某个变量子集的所有元素是否等于给定的元素

在下一个示例中，对于

y

和

z

等于

1

的行，

new

变量应为

TRUE

，否则为

FALSE

。但结果都是

错误

。我在代码中做了很多更改，并尝试使用

purr:：pmap.dbl

和

do.call

，但没有成功

library(dplyr)
test <- data.frame(x=c(0,1,1), y = c(1,1,1), z = c(1,1,0))
test %>% mutate(new = all(select(.,-x) == 1))
  x y z   new
1 0 1 1 FALSE
2 1 1 1 FALSE
3 1 1 0 FALSE

库（dplyr）
测试%变异（新=全部（选择（，-x）==1））
x y z新
1011错误
2 1错误
3110错

可以理解，这是一个简单的例子，但是我有更多的变量，我必须使用

select

和

all

或类似的东西，并且特定的元素不是

1

谢谢大家!

试试看：

test %>% mutate(new = y&z)

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与0/1以外的其他值一起使用

我在您作为示例给出的数据框中添加了其他功能。我认为您要检查或确保的唯一条件是

y

和

z

同时等于

1

test%>%mutate（new=ifelse（（y==1&z==1），TRUE，FALSE））

数据 结构（列表（x=c（0，1，1，2），y=c（1，1，1，2），z=c（1， 1,0,2），d=c（0,0,0,2），e=c（1,2,2）），class=“data.frame”，row.names=c（NA， -（4升）

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更新

目前我会做：

库（tidyverse）
全部成本%
变异（新=所有列（跨（-x，~`==`，1）））

旧的

我想我已经找到了解决问题的办法：

test %>% 
  mutate(new = 
    purrr::pmap(mutate_at(., vars(-x), `==`, 1) %>% select(-x), all) %>% 
    unlist())

我在问题中测试的问题似乎是，

select（，-x）==1的输出不是一个数据帧，而是一个矩阵

谢谢大家!
 A data.table解决方案：

setDT(test)[y == 1 & z == 1, new := TRUE]

当条件满足时，将为您提供
TRUE
，否则为
NA
。如果需要
FALSE
，则：

setDT(test)[, new := FALSE]
test[y ==1 & z ==1, new := TRUE]

是的，但有可能使条件独立于变量的数量吗？为什么
all
不起作用？非常感谢。我认为这应该类似于
行和（test[-1]==1）==ncol（test[-1]）
，因为您需要首先将所有列与1进行比较。虽然最好预先定义要使用的列，然后创建一些只使用这些列的健壮函数，比如
f或
test%>%mutate（new=y==1&z==1）