&引用；无法向锁定的环境添加绑定"；在mlr3中创建自动调谐时

运行mlr手册中的代码时出现错误消息

库（mlr3）
任务=mlr_任务$get（“iris”）
学习者=mlr\u学习者$get（“classif.rpart”）
重采样=mlr\U重采样$get（“坚持”）
措施=mlr_措施$mget（“等级”）
param_set=paradox:：ParamSet$new(
params=list（paradox:：ParamDbl$new（“cp”，下限=0.001，上限=0.1）））
terminator=mlr3tuning:：TerminatorEvaluations$new（5）
at=mlr3tuning:：自动调谐$new（学习者、重采样、度量值=度量值、参数集、终止符、，
tuner=mlr3tuning:：TunerGridSearch）

输出消息：self$data$tuner\u generator=tuner中出错： 无法向锁定的环境添加绑定

这是本地设置的问题还是MLR3调优中的问题

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我的设置： Microsoft R Open 3.5.3 Microsoft的增强R发行版 微软软件包版权所有（C）2019年微软公司

使用英特尔MKL进行并行数学计算（使用6核）

R版本3.5.3（2019-03-11） 平台：x86_64-w64-mingw32/x64（64位）

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运行在：Windows10x64（Build18362）

下的mlr3仍然是非常新的，并且正在积极开发中，因此时不时会出现这样的情况。应该很快就能修好

要明确的是，这不是本地设置的问题

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更新：本书的起始页现在显示了成功构建的mlr3包的版本。如果出现问题，请复制并粘贴页面底部的命令，以安装可用的软件包版本。

我尝试安装这些版本，但收到相同的错误消息我使用remotes从页面底部安装了软件包（我更改了mlr3和mlr3misc的顺序，因为我在安装过程中遇到问题，并解决了问题）：remotes：：安装\u github（c（'mlr-org/mlr3misc@49a04a5“，”mlr组织/mlr3@73a3a54“，”mlr组织/mlr3tuning@7f08e05“，”mlr组织/paradox@4c1f5cb，force=TRUE）然后我从手册中加载包并执行代码。这给了我一个错误：self$data$tuner\u generator=tuner中的错误：无法将绑定添加到锁定的环境抱歉，这仍然被破坏，目前还没有在书本代码中运行--我们只是添加了记录包版本以响应此问题，因此在此之前我们没有用于生成的版本。不过，这里有一个问题：好的，我将等待更新。谢谢你的帮助