Dplyr top\n返回多行

Dplyr提供了一个函数top_n（），但是如果值相等，它将返回所有行（不止一行）。我想每组只返回一行。请参见下面的示例

df <- data.frame(id1=c(rep("A",3),rep("B",3),rep("C",3)),id2=c(8,8,4,7,7,4,5,5,5))
df %>% group_by(id1) %>% top_n(n=1)

df%group\u by（id1）%%>%top\u n（n=1）

您可以使用

排列

和

切片

df %>% 
  group_by(id1) %>% 
  arrange(desc(id2)) %>% 
  slice(1)

如果您希望使用larges元素，请将

desc

与in-arrange一起使用，否则将其忽略

显然，

slice\u head

也是您正在寻找的函数的新名称

df %>% 
  group_by(id1) %>% 
  arrange(desc(id2)) %>% 
  slice_head(id2, n=2)

对参数

使用
slice\u max（）
，参数=FALSE

：

library(dplyr)

df %>%
  group_by(id1) %>%
  slice_max(id2, with_ties = FALSE)

# A tibble: 3 x 2
# Groups:   id1 [3]
  id1     id2
  <chr> <dbl>
1 A         8
2 B         7
3 C         5

库（dplyr）
df%>%
分组依据（id1）%>%
切片最大值（id2，带=FALSE）
#一个tibble:3x2
#分组：id1[3]
id1 id2
1 A 8
2 B 7
3 C 5

如果您不想记住这么多易于更改的

{dplyr}

函数名，我可以为此类任务推荐

{data.table}

包。另外，速度更快

require（data.table）
df
top\n
基于哪个列<代码>id1

或

id2

？仅供参考：

top\n

已被取代。您应该使用

slice\u max

instead或

slice\u head

您只需要每个组的第一行。您可以对每个组中的值进行排序，只需取最上面的值。我尝试了这一点，现在意识到另一个包覆盖了slice函数。感谢您的回答

slice\u head（）

不会对数据进行排序。它只是前n行的子集。