使用R中多个变量的唯一键对变量值进行计数

我有一个带有变量STORE、SALES_DT、REGISTER、TRANS_ID和PRODUCT的数据框架

门店、销售、注册和交易ID的每个唯一组合都代表一个唯一的交易，而不仅仅是交易ID。例如，可能有一个交易具有相同的门店、日期和交易ID以及产品，但位于不同的注册处。任何组合都是可能的。数据帧的一小部分可能是

STORE   SALES_DT      REGISTER    TRANS_ID    PRODUCT
1       2017-04-12    3           1234        Milk
1       2017-04-12    3           1234        Milk
1       2014-06-01    14          8901        Eggs
23      2014-06-09    1           4597        Eggs
48      2016-01-25    2           1234        Bread
48      2015-12-09    2           8901        Milk

如何计算每个产品的唯一事务数，以输出类似的内容

PRODUCT    
Milk     :2
Eggs     :2
Bread    :1

我试过：

cart <- group_by(dataframe, STORE, SLS_DT, REGISTER, TRANS_ID)
summary(cart$PRODUCT)

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使用

n_distinct

查找uniquie事务的数量

dataframe %>% group_by(PRODUCT) %>% 
  summarize(n=n_distinct(TRANS_ID))

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可能存在具有相同交易id、商店、销售日期和产品的不同交易，但位于不同的登记处。n_distinct（存储、销售、注册、传输ID）是否有效？@Alina是的，

n_distinct

可以接受多个参数。的可能重复

dataframe %>% group_by(PRODUCT) %>% 
  summarize(n=n_distinct(TRANS_ID))