在R中同时使用两个id合并表

我有3个数据集

df1 has two column with id
df2 has one column with id
df3 has one column with id


df1=structure(list(id1.df1 = c(1L, 3L, 5L), id2.df1 = 4:6, ids = c(0.7, 
0.8, 0.9)), .Names = c("id1.df1", "id2.df1", "ids"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L))

df2=structure(list(id1.df2 = c(1L, 3L, 5L), x3 = c(46L, 6546L, 65L
)), .Names = c("id1.df2", "x3"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L))

df3=structure(list(id2.df3 = c(2L, 4L, 5L), x4 = c(5467L, 78L, 654L
)), .Names = c("id2.df3", "x4"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L))

我需要合并这3个数据集，以便查询返回 与第一个数据集的id1和id2、第二个数据集的id1和第三个数据集的id2相匹配的字符串

就我预期的产出而言

id1-df1 id1-df2 ids id2-df1 x3  id2-df3 x4
    1   4        0,7    1   46     4    78
    3   5        0,8    3   6546   5    654
    5   6        0,9    5   65     6    5467

即，第一个数据集的1和4 id分别合并到第二个数据集的1 id和第三个数据集的4 id

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你能帮我吗？

首先，我认为你提供df3数据的声明有错误。我想你想要的是

id2.df3=c（6L，4L，5L）

。使用该数据，您可以使用“合并”两次来执行此操作

merge(merge(df1, df2, by.x = 'id1.df1', by.y = 'id1.df2'),
  df3, by.x = 'id2.df1', by.y = 'id2.df3')
  id2.df1 id1.df1 ids   x3   x4
1       4       1 0.7   46   78
2       5       3 0.8 6546  654
3       6       5 0.9   65 5467

这只包含一次id1和id2列，不像您建议的答案那样包含两次，但它们是完全冗余的。如果需要，您可以添加额外的副本