R 使用索引替换df中的值

我正在尝试检测数据帧中的异常值，并用NAs替换这些异常值。 我稍微修改了此处提供的函数：。尝试向量函数时效果很好，但我的问题是在数据帧上使用它。该函数检测异常值，但我不知道如何将结果作为数据帧

因此，我想要的是将原始数据帧替换为

NA

s。其中

NA

将是检测到的异常值

这是我迄今为止一直尝试的：

library(outliers)
data("rock")

# Function to detect outliers with Grubbs test in a vector
grubbs.flag <- function(vector) {
outliers <- NULL
test <- vector
grubbs.result <- grubbs.test(test)
pv <- grubbs.result$p.value
# throw an error if there are too few values for the Grubb's test
 if (length(test) < 3 ) stop("Grubb's test requires > 2 input values")
 while(pv < 0.05) {
outliers <- c(outliers,as.numeric(strsplit(grubbs.result$alternative," ")[[1]][3]))
test <- vector[!vector %in% outliers]
# stop if all but two values are flagged as outliers
if (length(test) < 3 ) {
  warning("All but two values flagged as outliers")
  break
}
grubbs.result <- grubbs.test(test)
pv <- grubbs.result$p.value
idx.outlier <- which(vector %in% outliers)
na.vect <- replace(vector, idx.outlier, NA)

}
return(na.vect)
}

# Function to detect outliers with Grubbs test in a dataframe
Grubbs.df <- function(data){
grubbs.data <- (as.vector(unlist(apply(data, grubbs.flag))))
return(grubbs.data)
}

库（异常值）
数据（“岩石”）
#函数用于检测向量中的Grubbs测试异常值
grubbs.flag您应该在while循环之前添加以下内容：

na.vect <- test

第二个参数2指示将其应用于数据帧的列。行使用1。
您应该在while循环之前添加：

na.vect <- test

第二个参数2指示将其应用于数据帧的列。行使用1。
我想这与脚本末尾的apply和as.vector有关。我将在我的笔记本电脑上运行它，并为您查看发生了什么。我想这与脚本末尾的apply和as.vector有关。我会在我的笔记本电脑上运行，帮你看看发生了什么。