复线性混合模型的R-lme4软件包

我试图将线性混合模型拟合到具有以下特殊特征的数据集：

有一个分类变量A取值{1,2，…，K}，它被认为是{1,2}的固定效应和{3，…，K}的随机效应。我应该如何在R中的lmer函数中实现这一点

更具体地，考虑最简单的模型YAII= BY0+A+错误。

（接近的解决方案是分别估计{1,2}和{3，…，K}的两个模型，但这会影响误差项方差的估计。）