在dplyr中使用泛型函数汇总所有

我试图在函数中使用summary_all（）将泛型函数应用于数据帧的所有列。看起来是这样的：

my_func <- function(df, FUN = sum, ...) {

    < ...more stuff here ....>

    # aggregate on desired level across all columns
    df %>% group_by(level) %>% summarise_all(funs(FUN(., ...)))
}

并为。。。争论也不起作用

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我做错了什么？

一个选项是使用

funs\uuu

而不是

funs

然后，该函数将如下所示

my_func <- function(df, FUN = "sum", ...) {
    df %>% 
        group_by(level) %>% 
        summarise_all(funs_(FUN, args = ...))
}

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一种选择是使用

funs\uuu

而不是

funs

然后，该函数将如下所示

my_func <- function(df, FUN = "sum", ...) {
    df %>% 
        group_by(level) %>% 
        summarise_all(funs_(FUN, args = ...))
}

my_func(datasetname, FUN="mean", list(na.rm = TRUE))