R 查看群集对象的名称

我有一个城市的数据样本，我正在为一些参数对它们进行聚类。但我在直观地表示它们时遇到了困难，首先使用了clusplot，但我不理解为什么比例会发生变化，因为即使仅使用2个组件和范围为-1到1的数据进行绘制，其范围也在-4到4和-2到2之间，如您在示例中所见

[

所以我使用了hullplot DBSCAN包，但是这个图在你的输出中没有显示城市的名称，如clusplot，请看。有人能给我一个如何将这些名称添加到图表中的建议吗

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我会尝试使用ggplot2和ggrepel包来实现这一点。我借用了代码来制作凸面外壳

set.seed（175）
图书馆（GG2）
库（ggrepel）#或首次安装.packages（“ggrepel”）
#制造集群
mtcars$cluster以下是一些使用dbscan执行此操作的示例：

library(dbscan)
set.seed(2)
n <- 400

x <- cbind(
  x = runif(4, 0, 1) + rnorm(n, sd=0.1),
  y = runif(4, 0, 1) + rnorm(n, sd=0.1),
  z = runif(4, 0, 1) + rnorm(n, sd=0.1)
)
cl <- rep(1:4, time = 100)

### show some points (first 10) inside the hulls with text
hullplot(x, cl, main = "True clusters", pch = NA)
points(x[1:10,])
text(x[1:10,], labels = paste("Obs.", 1:10), pos = 3)

### look at dimensions x and z 
hullplot(x[, c("x", "z")], cl, main = "True clusters")

### use a PCA projection
hullplot(prcomp(x)$x, cl, main = "True clusters")

库（dbscan）
种子（2）
n请添加创建绘图的代码谢谢，你真的帮了我很大的忙！如果你知道任何解释clusplot如何工作的参考资料，我将非常感激，因为对于我所寻求的，他是唯一一个可以使用两个以上参数绘制聚类的人，或者它只使用两个最重要的参数，运行类似selec的东西变量的分类？PCA？！
library(dbscan)
set.seed(2)
n <- 400

x <- cbind(
  x = runif(4, 0, 1) + rnorm(n, sd=0.1),
  y = runif(4, 0, 1) + rnorm(n, sd=0.1),
  z = runif(4, 0, 1) + rnorm(n, sd=0.1)
)
cl <- rep(1:4, time = 100)

### show some points (first 10) inside the hulls with text
hullplot(x, cl, main = "True clusters", pch = NA)
points(x[1:10,])
text(x[1:10,], labels = paste("Obs.", 1:10), pos = 3)

### look at dimensions x and z 
hullplot(x[, c("x", "z")], cl, main = "True clusters")

### use a PCA projection
hullplot(prcomp(x)$x, cl, main = "True clusters")