在R中的回归输出中显示类别标签

使用这个工具，我发现模型输出的格式与文本中提供的格式有着令人烦恼的不同，而且我一辈子都不知道为什么。例如，下面是代码：

pitch = c(233,204,242,130,112,142)
sex = c(rep("female",3),rep("male",3))
my.df = data.frame(sex,pitch)
xmdl = lm(pitch ~ sex, my.df)
summary(xmdl)

以下是我得到的输出：

Call:
lm(formula = pitch ~ sex, data = my.df)

Residuals:
      1       2       3       4       5       6 
  6.667 -22.333  15.667   2.000 -16.000  14.000 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)  177.167      7.201  24.601 1.62e-05 ***
sex1          49.167      7.201   6.827  0.00241 ** 
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 17.64 on 4 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.921, Adjusted R-squared:  0.9012 
F-statistic: 46.61 on 1 and 4 DF,  p-value: 0.002407

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在本教程中，系数的行使用“SEXMEAL”而不是“sex1”。我需要激活什么设置才能实现此目的

如果我复制/粘贴上面的代码，我也会得到“sexmele”。你在新的R训练中试过这个吗？是的，你说得对。我想在我以前的课程中，我使用的另一个教程中的“选项（对比度=c（“对比度总和”，“对比度多边形”）”）。是的，如果全局更改对比度设置，会发生不同的事情。正常的默认值是

c（“控制治疗”，“控制多边形”）

谢谢，我会查找它们并了解它们的作用。