从rpart.object获取原始名称

我保存了使用R中的rpart包创建的模型。我正在尝试从这些保存的模型中检索一些信息；特别是从rpart.object。虽然文档很有帮助，但有一些事情尚不清楚：

如何找出哪些变量是分类变量，哪些是数字变量？目前，我所做的是引用拆分矩阵中的“索引”列。我注意到，仅对于数值变量，条目不是整数。有没有更干净的方法

csplit矩阵指的是分类变量可以使用整数获取的各种值，即R将原始名称映射为整数。有没有办法访问此映射？例如，如果我的原始变量（例如，

Country

可以取任何值

法国、德国、日本等），csplit矩阵让我知道某个分割是基于
Country==1、2
。在这里，rpart分别用
1、2
替换了对
法国、德国的引用。如何从模型文件中获取原始名称—
法国、德国、日本
？另外，我如何知道名称和整数之间的映射是什么

---

一般来说，

术语

组件将具有此类信息<代码>请参见？rpart:：rpart.object

fit <- rpart::rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start, data = kyphosis)
fit$terms  # notice that the attribute dataClasses has the information
attr(fit$terms, "dataClasses")
#------------
 Kyphosis       Age    Number     Start 
 "factor" "numeric" "numeric" "numeric" 

对注释的回应：如果您只有该模型，请使用str（）查看它。在我创建的示例中，我看到一个“有序”叶，其因子标签存储在名为“xlevels”的属性中：

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谢谢术语component确实明确地给出了变量类型。是否有办法访问名称到整数的映射？您需要帮助理解该短语的含义。为问题添加详细信息。再次感谢您的回答！要获取使用的级别名称，请使用

后凸$Numlev

。但在这个阶段，我只能访问模型文件。我没有数据。如果你调用

fit
> fit <- rpart::rpart(Kyphosis ~ Age + factor(findInterval(Number,c(0,4,6,Inf))) + Start, data = kyphosis)
> fit$csplit
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    1    3
[2,]    1    1    3
[3,]    3    1    3
[4,]    1    3    3
[5,]    3    1    3
[6,]    3    3    1
[7,]    3    1    3
[8,]    1    1    3
> attr(fit$terms, "dataClasses")
                                     Kyphosis 
                                     "factor" 
                                          Age 
                                    "numeric" 
factor(findInterval(Number, c(0, 4, 6, Inf))) 
                                     "factor" 
                                        Start 
                                    "numeric" 

> kyphosis$Numlev <- factor(findInterval(kyphosis$Number, c(0, 4, 6, Inf)), labels=c("low","med","high"))
> str(kyphosis)
'data.frame':   81 obs. of  5 variables:
 $ Kyphosis: Factor w/ 2 levels "absent","present": 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 ...
 $ Age     : int  71 158 128 2 1 1 61 37 113 59 ...
 $ Number  : int  3 3 4 5 4 2 2 3 2 6 ...
 $ Start   : int  5 14 5 1 15 16 17 16 16 12 ...
 $ Numlev  : Factor w/ 3 levels "low","med","high": 1 1 2 2 2 1 1 1 1 3 ...
> fit <- rpart::rpart(Kyphosis ~ Age +Numlev + Start, data = kyphosis)
> Levels <- fit$csplit
> Levels[] <- levels(kyphosis$Numlev)[Levels]
> Levels
     [,1]   [,2]   [,3]  
[1,] "low"  "low"  "high"
[2,] "low"  "low"  "high"
[3,] "high" "low"  "high"
[4,] "low"  "high" "high"
[5,] "high" "low"  "high"
[6,] "high" "high" "low" 
[7,] "high" "low"  "high"
[8,] "low"  "low"  "high"

$ ordered            : Named logi [1:3] FALSE FALSE FALSE
  ..- attr(*, "names")= chr [1:3] "Age" "Numlev" "Start"
 - attr(*, "xlevels")=List of 1
  ..$ Numlev: chr [1:3] "low" "med" "high"
 - attr(*, "ylevels")= chr [1:2] "absent" "present"
 - attr(*, "class")= chr "rpart"