R中的重复测量方差分析:必须使用有效的下标向量子集列
我有一个类似于以下内容的数据集: 237名参与者全部完成了4个实验条件,这4个实验条件由变量A、B的两个水平(YesxLow、Yesx High、Nox Low、Nox High)描述。 我正在尝试进行重新编制的测量方差分析,以确定4个不同组中得分均值的差异,a x B在R中使用以下函数:R中的重复测量方差分析:必须使用有效的下标向量子集列,r,anova,R,Anova,我有一个类似于以下内容的数据集: 237名参与者全部完成了4个实验条件,这4个实验条件由变量A、B的两个水平(YesxLow、Yesx High、Nox Low、Nox High)描述。 我正在尝试进行重新编制的测量方差分析,以确定4个不同组中得分均值的差异,a x B在R中使用以下函数: res.aov <- anova_test( data = my.data, dv = my.data$Score, wid = my.data$id, within = c(my.d
res.aov <- anova_test(
data = my.data, dv = my.data$Score, wid = my.data$id,
within = c(my.data$A, my.data$B)
)
get_anova_table(res.aov)
res.aov以下内容似乎解决了这个问题:
res.aov <- anova_test(
data = my.data, dv = Score, wid = id,
within = c(A,B)
)
get_anova_table(res.aov)
res.aov
res.aov <- anova_test(
data = my.data, dv = Score, wid = id,
within = c(A,B)
)
get_anova_table(res.aov)