R 不选择NA值

这是R中的一个小麻烦，我想看看是否有一些默认情况

我创建以下向量：

x <- c(1, 2, 1, NA)

现在，当您看到x2中的值时：

> x2
[1]  1  1 NA

似乎R默认包含NA值，而不管条件如何。我希望这样，在默认情况下，R从条件中排除NA值，因为NA确实不满足条件x==1

我知道complete.cases函数的用法如下：

x2 <- x[complete.cases(x == 1)]

只需这样做：x2您需要哪一个

> x <- c(1, 2, 1, NA)
> x[which(x==1)]
[1] 1 1

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我看不到返回包含等于1的元素的向量的函数值，因为所有这些元素都是1。相反，在生产环境中，您最有可能返回一个布尔向量，其中TRUE表示值匹配，FALSE表示值不匹配

如果希望NA值因不匹配而显示为FALSE，则可以进行比较，并简单地将这些NA值替换为FALSE：

x <- c(1, 2, 1, NA)
x2 <- x == 1
x2[is.na(x2)] <- FALSE
> x2
[1]  TRUE FALSE  TRUE FALSE

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你期望的输出是什么？如果没有这些，我想不出确切的答案。对不起，我想我已经说清楚了。进行编辑。我可以这样做，但这是一个额外的条件。但有没有办法告诉R，我只希望在x==1的情况下，不允许NAs通过？同样，这是一个肛门问题，因为我可以把它包装成complete.cases，但我觉得这样做很乏味。在这里说明显而易见的问题，但是：您可以输入任意值，但仍然可以得到所需的输出：x[complete.casesx==999]甚至x[complete.casesx==gadzooks]。也就是说，您希望的输出是1对1，is.na.x2有一个类似的选项：x[x%in%1]不完全是我想要的，但它似乎是一个有效的单行包装器，它；，这已经足够好了。谢谢谢谢，但你基本上是在两行中完成的，你可以在一行中完成。我只是想精简我的代码，让它写起来更简单。这很公平。根据您处理的问题类型，将NA视为假或真可能会导致逻辑问题。

> x <- c(1, 2, 1, NA)
> x[which(x==1)]
[1] 1 1

> which(x==1)
[1] 1 3

x <- c(1, 2, 1, NA)
x2 <- x == 1
x2[is.na(x2)] <- FALSE
> x2
[1]  TRUE FALSE  TRUE FALSE