Windows上的SparkR-Spark SQL不是使用配置单元支持构建的

我正在尝试在我的机器中使用Spark localy，我能够在以下位置复制教程：

但是，当我尝试使用配置单元时，会出现以下错误：

值[3L]中出错：Spark SQL未使用配置单元支持构建

守则：

## Set Environment variables
Sys.setenv(SPARK_HOME = 'F:/Spark_build')
# Set the library Path
.libPaths(c(file.path(Sys.getenv('SPARK_HOME'), 'R','lib'),.libPaths()))

# load  SparkR
library(SparkR)

sc <- sparkR.init()
sqlContext <- sparkRHive.init(sc)

sparkR.stop()

---

但是，错误仍然存在

如果您只是按照本教程的说明进行操作，那么您根本没有安装配置单元（从命令行尝试

Hive

）。。。我发现对于Spark初学者来说，这是一个常见的困惑点：“为Hadoop预构建”并不意味着它需要Hadoop，更不用说它包括Hadoop（它没有），Hive也有同样的问题。

我们有同样的问题，但我们不能简单地转向linux。过了一会儿，我们找到了这个页面，并提出了以下解决方案：

• 创建名为hive-site.xml的文件并在其中写入：

  
  hive.exec.scratchdir
  C:\tmp\hive
  为蜂巢作业预留临时空间
  

• 将环境变量HADOOP_CONF_DIR设置为hive-site.xml目录
• 设置环境变量HADOOP_HOME，如中所述
• 运行

  winutils.exe chmod-R 777 C:\tmp\hive

---

这解决了我们的windows机器上的问题，我们现在可以在支持hive的情况下运行SparkR。

你说得对……我放弃了在windows上运行SparkR的尝试。这花了我几个小时，但它正在我的linux虚拟机上运行，这是您可以做出的最佳选择：-）

mvn -Pyarn -Phadoop-2.6 -Dhadoop.version=2.6.0 -Phive -Phive-thriftserver -DskipTests clean package.