R 运行评分过程，无需每次加载包/模型/数据集

当然有可能这个问题已经被问过了，但我找不到，所以我来了

我构建了一个R-scoringprocess，它包括一些ETL，然后对现有模型进行评分。我的客户首先希望将其用作Web服务，因此我打算使用opencpu服务器来实现这一点，一切似乎都很好。然而，客户突然认为这个包（webservice）可能会带来安全问题。因此，现在必须将流程更改为：

• 客户端在服务器上丢弃文件
• 自动检测到新文件并启动R评分过程
• 评分结果会被放在服务器上的某个位置

问题是，我使用了几个包和几个模型（我创建的）。每次调用scoringprocess时，在环境中加载这些将花费太多的时间（客户希望进行大量调用，并且每次评分都是针对“1条记录”）。有没有一种方法可以让我用环境中加载的包/模型/一些数据启动R，然后让我的操作系统检测一个新文件并在该环境中运行R进程（这样就不必加载包、模型和数据）

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我一直在研究这个，但我真的找不到它应该如何做，所以任何输入将是非常欢迎的，提前感谢

不确定是否有包，但可以将环境保存/加载到.rda文件中。查看

？保存
了解更多信息是的，我正朝着这个方向思考。但我必须弄清楚的是，我如何让环境“在线”，这样我就可以一次又一次地运行我的scoringprocess，而不必在环境中重新加载模型和包……您可以尝试
Rserve
。Rserve“生成”R进程，每个进程都有自己的环境。Rserve进程可以在服务器上运行多年，这包括它们自己的相同环境。你可以看看。要么就是这样，要么每次加载一个
.rda
文件，最后一个比较简单。您好，非常感谢您的回答。因此，这使我们有可能创建一个“Rserve进程”（在其中加载我的模型/包/函数）。然后使用Rserve“派生”的进程执行“R CMD BATCH scoring_process.R”？我是否在R CMD BATCH-命令中使用某种参数（表示我想使用Rserve进程）来实现这一点？再次感谢你，你已经帮了大忙了！编辑：也许这是我可以用的东西？理论上，是的，这应该是可能的。我不知道确切的命令，这完全取决于你的项目。使用或连接到Rserve进程