从R中的因子记录创建变量

我有点迷路了，我有一个数据框，看起来像这样：

tract   ageClass    count
    1      [0-4]       71
    2      [0-4]      192
    3      [0-4]       81
    1      [5-8]        9
    2      [5-8]       86
    3      [5-8]       42

我希望得到以下结果：

tract   [0-4]   [5-8]
    1      71       9
    2     192      86
    3      81      42

我在互联网上寻找解决方案已经有一段时间了，但到目前为止什么都没有。。。有什么想法吗

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非常感谢

假设您的数据集为df，我可以考虑三种可能的选择

ageClass <- c("[0-4]", "[5-8]")
ageClassDF <- lapply(ageClass, function(x) dx[which(dx$ageClass==x), ])

ageClassDF <- Reduce(function(...) merge(..., by = "tract.1", all = TRUE), ageClassDF )

或

或

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假设您的数据集为df，我可以考虑三种可能的选择

或

或

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尝试xtabs执行交叉制表即使有点困难，函数restrapeData=df，idvar=tract，v.names=count，timevar=ageClass，direction=wide@MamounBenghezal整形是从R基开始的，不需要任何软件包。请尝试使用xtabs执行交叉制表。整形功能即使有点困难，也可以工作，重塑数据=df，idvar=tract，v.names=count，timevar=ageClass，direction=wide@MamounBenghezal重塑是基于R的，你不需要任何软件包。你在回答你自己的问题吗？对代码有什么解释吗？确实有。我找到了一个解决方案：我正在用lappy对data.frame dx进行子集设置。然后我通过Reduce函数重新创建它。顺利…你在回答你自己的问题吗？对代码有什么解释吗？确实有。我找到了一个解决方案：我正在用lappy对data.frame dx进行子集设置。然后我通过Reduce函数重新创建它。平整的

xtabs(count ~ tract + ageClass, df) 
#       ageClass
# tract [0-4] [5-8]
#     1    71     9
#     2   192    86
#     3    81    42

library(reshape2)
dcast(df, tract ~ ageClass, value.var = "count") 
#   tract [0-4] [5-8]
# 1     1    71     9
# 2     2   192    86
# 3     3    81    42

library(tidyr)
spread(df, ageClass, count)
#   tract [0-4] [5-8]
# 1     1    71     9
# 2     2   192    86
# 3     3    81    42