dplyr“；数据“U帧”；功能无法进行回收和数据。框架有限制吗？

按如下方式装载包裹：

R version 3.1.1 (2014-07-10)
Platform: x86_64-apple-darwin10.8.0 (64-bit)

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] data.table_1.9.3 dplyr_0.3       

loaded via a namespace (and not attached):
[1] assertthat_0.1 DBI_0.3.1      magrittr_1.0.1 parallel_3.1.1 plyr_1.8.1     Rcpp_0.11.2   
[7] reshape2_1.4   stringr_0.6.2  tools_3.1.1 

尝试在新的dplyr_0.3中测试有趣的“数据帧”函数。在构建数据帧时，数据帧似乎无法进行回收。这是故意的吗

data_frame(x=letters[1:10], y=1:5, z=runif(10))  ## pay attention to "y" column
Error in data_frame_(lazyeval::lazy_dots(...)) : 
  arguments imply differing number of rows: 10, 5, 10

然而，base data.frame函数可以实现

data.frame(x=letters[1:10], y=1:5, z =runif(10))
   x y          z
1  a 1 0.54345855
2  b 2 0.98478537
3  c 3 0.51510861
4  d 4 0.03766893
5  e 5 0.32097472
6  f 1 0.77391366
7  g 2 0.61993720
8  h 3 0.87983035
9  i 4 0.63159025
10 j 5 0.53198094

尽管data.frame会给出一个错误，如果预期数据框的行数与“y”列中的元素数的倍数不是整数：

data.frame(x = letters[1:10], y = 1:4, z = runif(10))  ## Note the change on "y"
Error in data.frame(x = letters[1:10], y = 1:4, z = runif(10)) : 
  arguments imply differing number of rows: 10, 4

似乎只有data.table可以尝试完成任务，但给出了警告消息：

data.table(x = letters[1:10], y = 1:4, z = runif(10))
    x y          z
 1: a 1 0.17149580
 2: b 2 0.56452774
 3: c 3 0.01237395
 4: d 4 0.47183540
 5: e 1 0.52561037
 6: f 2 0.27053798
 7: g 3 0.82603959
 8: h 4 0.73871563
 9: i 1 0.03931619
10: j 2 0.34125535
Warning message:
In data.table(x = letters[1:10], y = 1:4, z = runif(10)) :
  Item 2 is of size 4 but maximum size is 10 (recycled leaving remainder of 2 items)

为什么使用“数据框架”和“数据框架”时会有如此不同的行为？ 我正在使用dplyr和data.table包同时处理数据帧和数据表。了解这种行为将有助于避免昂贵的错误。谢谢。问：“这是故意的吗？”。好的，从

data\u frame

的帮助文本中可以看到：“仅回收长度为1的输入。”。所以是的，我认为这是故意的

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问：“为什么？”：可能是因为

data\u-frame

是一个“精简版的data.frame”（来自

？data\u-frame

）。

而且这种循环是常见的错误源。